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用于SPC控制图识别的神经网络训练并行算法研究: 收藏
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引用; 《机电一体化》2011年第8期17卷 13-16页; 作者：王家海谭光瑞潘慧子同济大学机械工程学院上海200092 同济大学中德学院上海200092 中环光伏系统有限公司南京210008; 在研究统计过程控制基础上建立控制图识别的神经网络模型。通过对前向型神经网络分析,设计了粒子群优化算法与阻尼最小二乘法相结合的复合训练算法,基于并行运算原理对上述复合算法进行优化。实验结果表明,该复合算法经过并行优化后训...; 在研究统计过程控制基础上建立控制图识别的神经网络模型。通过对前向型神经网络分析,设计了粒子群优化算法与阻尼最小二乘法相结合的复合训练算法,基于并行运算原理对上述复合算法进行优化。实验结果表明,该复合算法经过并行优化后训练速度明显提高,具有较大的实用价值。; 来源：详细信息评论

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