摘要：火星地表崎岖、环境复杂,火星无人机由于其具有高机动性和灵活性,为火星探测提供了一种新的工作模式,是未来深空探测的重要范式。本文对比了火星与地球相关地表环境参数的差异,分析了火星无人机需要克服的困难和主要用途,阐明了火星无人机实验台的重要性;详细介绍了国内外研究机构研发火星无人机实验台的技术特点与功能优劣,总结了实验台需要具备的模拟火星环境和测量相关参数。在此基础上,提出了构建火星无人机实验台设想,给出了总体设计思想和思路,并对火星无人机气动力学实验平台的应用前景进行了展望。

摘要：为解决长文本的谣言检测问题,以食品健康领域的长文本谣言为例,提出一种基于多示例学习的长文本谣言检测方法。将带有明显段落结构的长文本作为包,以文章段落作为示例,结合文本卷积神经网络与注意力机制建立MI-TCNNSA模型。实验结果表明,该模型在准确率、召回率与F1得分等通用指标取得优异成绩,高于传统通用方法。通过多示例学习改进后的短文本谣言检测方法与原方法对比,验证了多示例学习在长文本谣言检测的有效性,也为该问题提供一种思路。

摘要：针对已有的服务选择算法往往按业务流程中任务的执行顺序依次选择服务,使服务选择时间随着任务数和候选服务集规模的增大而变长,难以让用户接受,而且算法也并未考虑包含关键路径的组合结构QoS优化这一问题,设计了对等网络服务覆盖网,利用服务社区和任务代理,根据组合结构和关键路径将全局QoS约束分解为局部约束,支持并行化的服务选择.实验结果表明,该方法可以迅速有效地找到接近最优的服务组合方案.

摘要：为了研究可再生能源在建筑中替代常规能源的效果,在采集、分析全国5个气候区23幢示范建筑物的不同种类可再生能源使用数据的基础上,提出适用于我国建筑行业范围内的可再生能源与建筑集成的能源分析多层次模型。该模型由总体概念层、公共层、基础模型层组成,分别实现对总体问题的描述、公共模型方法的建立以及具体能源模型的创建,并以此能源分析模型为基础,进一步设计实现了具有能源使用预测功能的可再生能源与建筑集成数据分析平台。

摘要：针对关联规则挖掘中,基于支持度-置信度框架的关联规则评价标准存在缺乏具体应用领域的分析,挖掘结果很难用于用户决策等问题,提出一种面向领域关联规则评价方法。该方法以领域知识为基准,发现满足技术兴趣度和商业兴趣度的规则,以国家住宅工程中心40个健康住宅试点项目的实际调查数据为例,进行试验和分析。在此基础上,设计并开发了居住健康领域挖掘系统,该系统采用多层次软件架构,包括知识库管理、挖掘数据选择、数据预处理、领域挖掘和结果评价等功能。实验结果和系统应用结果表明了面向领域关联规则评价方法的有效性。

摘要：针对现有可再生能源与建筑集成项目中地源热泵系统监测数据,提出综合指标计算方法。根据监测数据本身非线性的特点,分别选择SMOreg和M5P两种不同的非线性时序算法对技术经济指标进行预测和分析。通过比较预测结果的指标评价证明使用SMOreg算法能够较为准确的预测地源热泵系统的综合指标,且可通过调整自身参数为算法选择最合适的核函数,使得预测的准确性更高。

摘要：为了解决农业生产环境的监控成本高和监控设备不利于布线等问题,设计了基于Zigbee无线传感器网络的温室监测系统解决方案。通过无线传感器网络将收集到的数据进行分析处理、远程监控和环境报警,达到对温室精确控制目的,节约了成本,提高了生产效率。实验结果表明,系统的实用性和有效性较好。

摘要：针对大多数直接式汽车胎压监测系统组件集成度低、体积和功耗较大等问题,提出了一种基于短距离无线通信ZigBee技术的新型胎压无线监测系统的设计。主要采用TI的CC2530芯片和英飞凌SP12集成式数字传感器,实现对汽车轮胎内部状态的实时监测。采用软硬件协同设计以降低系统功耗,并通过多点轮询通信方式和ZigBee高级加密设置保障了其无线通信的抗干扰能力。

摘要：近年来,网络设备的安全问题日益凸显。如果网络设备不可信,网内所有计算机都可能面临被攻击的危险,所有数据也都可能面临被窃取的危险。所以网络设备是否安全地接入网络直接影响到整个网络的安全。提出了一种基于IMC/IMV的网络设备可信认证方法,在完成传统的平台身份认证的同时,进行平台可信状态验证,通过设计的完整性收集器(Integrity Measurement Collector,IMC)收集网络设备的可信状态信息,通过协议的多轮交互提交给完整性验证器(Integrity Measurement Verifier,IMV)进行验证,完成平台的完整性认证。实验表明,这种认证方式在实现网络设备的可信认证的同时,对系统性能的影响不大。

摘要：介绍了一个具有实际应用价值的多媒体实验室建设的设计方案,包括它的建设目标、实验室功能、多媒体实验设计、实验室设备等,对各高校网络实验室的建设具有一定的参考价值。