摘要：各种风险预防与应对措施在复杂的风险社会中孕育而生。传播学在风险应对和管理中承担了重要角色,诸多风险干预措施围绕着传播信息的设计展开。过往研究基于说服理论进行了信息设计,以促进公众的风险规避行为。针对不同类型风险的信息设计研究往往基于不同的理论与语境、针对不同的人群与问题,因而缺乏系统性的综述与跨语境的对话。文章归纳了在风险干预研究中,学者们进行信息设计时所使用的经典说服理论,讨论理论在不同议题与语境中的适用性。通过对过往实证研究的系统回顾,本文进一步总结了基于说服信息设计的风险干预研究的主要问题,并对这一研究领域的未来发展提出理论与实践建议。

摘要：聚焦人工智能技术在现实生活中的应用,各类媒体平台中涌现出了大量人工智能技术相关的新闻报道。本研究设计了一组线上实验(N=382),探索在不同(正面或负面)人工智能新闻事件中,报道的拟人化程度如何影响了受众对于事件责任归因的判断。结果显示,人工智能正面报道的拟人化程度显著提升了受众对于人工智能的心智感知,受众进而倾向于将积极结果归因于人工智能技术。人工智能负面报道的拟人化程度提升了受众对于人工智能的心智感知,但并未显著影响受众的事件归因。此外,在负面报道中,受众的技术焦虑调节了报道拟人化程度对人工智能心智感知的影响。