摘要：文章运用文献资料、专家访谈法等研究方法对疫情常态化下排舞的教学训练进行研究,通过分析疫情常态化对于体育教育行业教学与训练的影响;疫情常态化下排舞项目教学与训练;疫情常态化下排舞项目教学与训练的变化,尝试提出排舞教学与训练在疫情常态化下的发展路径。研究认为在疫情常态化下,教学的主要形式由线下转为线上,通过“互联网+o2o”混合教学模式进行线上教学,同时排舞项目还可以将培训队伍“网络化”,利用网红"效应"进行带动产生推广普及性。

摘要：缓压视角下的城市景观设计是以满足人类的情感需求与情绪宣泄为突破口进行的景观设计。以城市压力为研究切入点,力求在当代城市环境中塑造一个相对于自然环境与特定场所而言更便捷、快速、通达的空间,以此改变当下城市居民精神、心理层面的不良状态。以重庆市彩云湖为设计的空间载体,结合当下城市中常见的空间形态,通过缓压行为引导、空间序列、五感设计等多个维度,探索城市中户外解压行为的多种可能性及缓压景观的打造方式。

摘要：差分隐私技术作为一种隐私保护方法,在联邦学习领域得到了广泛应用。现有的差分隐私应用于联邦学习的研究,或是未考虑无标签公共数据,或是未考虑客户端之间的数据量差异,限制了其在现实场景的应用。文中提出一种基于知识蒸馏的差分隐私联邦学习方法,引入无标签公共数据集并考虑到客户端之间数据量的差异,为此场景设计了专用的差分隐私方案。首先,按数据量大小将客户端分组为“大数据量客户端”和“一般客户端”,用大数据量客户端的数据训练教师模型,教师模型为公共数据集添加伪标签,然后,公共数据集作为“特殊客户端”与“一般客户端”共同进行联邦训练。采用差分隐私技术保证客户端的数据隐私,由于特殊客户端的数据只有标签涉及隐私,在联邦训练中为其分配比一般客户端更多的隐私预算;限制隐私预算总量,设联邦训练阶段的隐私预算为定值,根据客户端对隐私性的需求和隐私预算平行组合性质,调整伪标签添加阶段的隐私预算。在MNIST数据集和SVHN数据集上的实验表明,在同等的隐私预算消耗下,训练得到了精度比传统方法更高的模型。本方案具有可拓展性,高灵活度的隐私预算分配使其可以满足复杂的隐私需求。

摘要：本系统采用单片机AT89S52为核心,结合总线多节点通信的特点而设计,解决了本校图书馆自习室乱占座位的现象。同时本系统在设计上考虑了小巧,灵活,便携的特点,不但可以在自习室中使用,还可以用于验证一卡通。

摘要：以长白山笃斯越桔当年播种实生苗为试材,采用‘3414’试验设计,选取氮、磷、钾为试验的3个因素,对笃斯越桔苗木施肥措施进行了探究。结果表明:笃斯越桔苗期施肥措施为施纯N 83~90kg·hm^(-2),纯P2O514~21kg·hm^(-2),纯K2O 3~6kg·hm^(-2),苗木株高≥12cm;且氮的贡献率最大,磷的贡献率略低于氮,钾的贡献率最小。

摘要：曲线箱梁桥由于其结构特点,被广泛应用于高速公路和高架桥,但其设计计算非常繁杂,设计参数大都参考已建桥梁或通过大量试算来选取,工作量非常巨大。鉴于ANSYS已有功能和桥梁结构设计特点,通过ANSYS平台自带的开发环境以及其余外部件的开发接口,结合实际计算过程中对模型的处理方法,对基于ANSYS的多室连续箱梁分析建模中若干问题进行了二次开发,实现了在ANSYS中通过图形界面输入参数建立相应模型的过程。

摘要：结合本工程沿线勘测实例,利用地方暴雨径流计算公式和铁三院平原区暴雨径流计算公式计算出的流量与用形态法推算出的流量进行比较分析,确定了本地区地面暴雨径流的计算办法和有关参数的取值。

摘要：作为人工智能类、大数据类专业的核心课程,“人工智能原理”课程在其课程体系中扮演着重要的角色,它的理论性、工程性和实用性都很强。本课程旨在使学生具备分析、评估及设计人工智能方案的能力。针对当前“新工科”建设的需求,结合线上教学资源与技术日趋完善的趋势,在对课程学情进行剖析的基础上,分析高校人工智能课程的教学特征,提出“新工科”背景下的“人工智能原理”课程的混合式教学设计思想,探索以网络技术为支撑的新时代课程资源设计与评估体系,建立与“新工科”与工程教育相结合,将人工智能基础理论与复杂工程问题紧密结合,线上与线下紧密结合,理论与实践紧密结合的“人工智能原理理论”课程体系。

摘要：车联网的高速发展,为消费者提供了越来越丰富并且快速迭代的智能网联汽车产品。与传统账号体系相比,车联网中的账号体系需要加入车辆数据体系内容,在保障账号的便捷性、功能性、安全性的基础上,要设计一个能够持续适应需求与功能快速变化的车联网账号体系,需要各个企业根据车联网的市场经验,结合系统设计模式,不断探索功能性更优的体系模型。主要探讨了一种便于扩展的车联网帐号体系设计思路。