摘要：针对传统单样本人脸识别效果不佳的问题,提出一种基于中心对称幅值相位二值模式(CMPBP)的单样本人脸识别算法。将人脸图像分别与高斯函数的一阶导数做卷积运算,求取图像的梯度分量,计算出梯度幅值和梯度相位;将梯度相位量化,用中心对称局部二值模式(CSLBP)算子对梯度相位和幅值分别编码,将三者串接形成人脸图像的CMPBP特征;分块统计直方图的信息,把所有小块的直方图串联后作为人脸图像的特征向量,利用直方图相交进行分类识别。在AR和CMU-PIE人脸库上验证了该方法的有效性,其对光照变化、表情变化和部分遮挡等环境下单样本人脸识别具有较好的效果。

摘要：为充分利用实测腰线数据达到重构的巷道表面光滑、精细的目标,采用分区建模的方法,提出了一种基于实测腰线数据的地下巷道精细化重构算法:将实测的腰线根据底板中心线调整高程,得到巷道的底板边界线;基于顶板中心线,建立结点-路径网络拓扑关系图,同时提取该网络图中的连通路径,在路径和底板边界线间,分区构造局部断面轮廓线;提取相邻轮廓线间的空间网格,并对该空间网格进行曲面三角化;将巷道底板边界线分解为多个单调多边形后进行三角化;合并所有局部网格模型,生成内部连通的实体。应用实例表明:该算法可实现断面形状多样、拓扑关系复杂的地下连通巷道的三维模型重构实体,能较好地满足工程验收和采矿设计的需要。

摘要：针对实验室测定传统煤样透气性系数方法上存在的问题,优化设计了一种不规则块状原煤试件渗透试验装置,通过实验,分析了其测定煤层透气性系数的准确程度,指出改良后的测定方法保证了原煤特有的理化特质,其测定结果的精确度更高。

摘要：针对矿山业务软件数据格式繁多,缺乏统一数据标准,业务流程多次流转后产生海量异构数据造成数据难以管理的问题,提出了一种基于JSON的数字采矿协同技术。首先对采集的矿山数据进行分类,并采用轻量级的JSON格式对分类后的矿山业务数据进行标准化处理。然后采用微服务架构的分布式思想,依据明确的矿山业务边界将整个数字采矿协同平台的业务功能模块划分为独立的服务模块。由于微服务的特性,可以根据不同的业务服务设计单独的数据库存储信息,并基于Spring Cloud框架管理协同平台中各独立业务服务和数据库,实现数据跨业务式互联互通,最后将其应用于新疆阿舍勒铜矿。结果表明:该方法充分利用JSON数据格式与微服务架构的特点,解决了矿山信息孤岛、信息断层等问题,减少了数据调用及管理时间,提高了矿山各业务跨部门、跨学科协作的能力与工作效率。