摘要：针对螺栓组中松动螺栓定位的问题,基于自适应局部迭代滤波算法(ALIF)和多尺度样本熵(MSE),提出了一种新的特征提取方法,并用卷积神经网络(CNN)分类识别特征来实现对松动螺栓的有效定位。首先,将螺栓组在不同工况下的非线性响应信号进行自适应局部迭代滤波分解;然后,选取分解后部分有效的本征模态函数(IMF),并提取每一个IMF分量的多个尺度的样本熵形成二维特征矩阵;最后,将特征矩阵输入CNN,训练好的网络模型被用来实现对螺栓组中螺栓松动的定位。基于压电主动传感设计了实验装置,并选择混沌信号作为激励进行了实验研究。实验结果表明:该方法能够有效定位出螺栓组中松动的螺栓,并且相比于其他方法有着更高的准确性、更快的训练速度和更强的鲁棒性。

摘要：针对螺栓联接结构中螺栓松动检测问题,提出了一种基于结构型的电容式螺栓预紧力传感器。采用电容式敏感元件设计了典型的螺栓预紧力传感器,通过电容敏感元件将作用在传感器上的螺栓预紧力转换为电容变化,并建立了电容变化与螺栓预紧力之间的关系,进而确定了传感器的设计准则。搭建了实验装置并进行了实验研究,实验结果表明:所设计的电容式螺栓预紧力传感器所测电容值与螺栓所受预紧力间具有较好相关性,该传感器具有较好的稳定性,为监测螺栓联接状态提供了一种新的手段,具有良好的应用前景。