摘要：从客户价值主张、关键资源、盈利模式、关键流程四要素入手,探讨制造业服务化转型趋势如何影响企业商业模式变革,分析制造业企业新型商业模式运行机制;在此基础上,以企业服务化综合水平测度为基础,定量设计企业新型商业模式选择基准;最后,以江苏3家无人机制造企业为例,分析服务化转型背景下新型商业模式选择,从而检验新型商业模式构建及选择的合理性。研究发现:(1)制造业服务化转型促进企业商业模式发生变革,客户价值主张以客户为导向,由产品需求向服务需求转变;关键资源由产品、产品质量向服务、服务质量转变;盈利模式由产品利润向服务利润转变;关键流程由产品售出为终结向产品全生命周期服务转变。(2)企业服务化水平、商业模式组成要素特征不同,衍生出服务配套、服务均衡和服务主导的3类新型商业模式,受外界因素影响企业新商业模式四要素之间的交互作用更加敏感、高效;根据测算结果,企业服务化综合水平属于[0.75,1]的应选择服务主导商业模式,属于[0.50,0.75)的应选择服务均衡商业模式,属于[0,0.50)的应选择服务配套商业模式。(3)案例分析表明,案例企业分别依据其服务化综合水平测度结果选择的商业模式符合企业实际发展需求,新型商业模式及选择基准的合理性得以验证。

摘要：选取海口市具有代表性的两所疗养院,通过实地考察和问卷调查对所选取的疗养院园林景观进行调查和对比分析,根据使用者对景观的偏好,从植物设计、道路设计、水景设计、休闲设施等方面探讨了疗养院园林景观设计的优劣,并尝试提出相应建议。

摘要：机床床身是机床的一个重要的基础部件。机床床身的静态性能和动态性能,直接影响到被加工零件的质量。传统的床身出于减震性、成本、加工等因素的考虑,一般采用铸铁材料,而随着近年来机床精度发展的需要以及人造花岗岩技术的日趋成熟,人造花岗岩越来越多的被用于机床床身等基础件的制造中。利用Ansys分析软件,对某高速车床采用的铸铁床身和花岗岩床身进行静态切削受力分析和动态模态分析,并对比其性能特性,分析证明花岗岩材料用于床身制造的性能优越性,为提高车床床身的性能提供有用的理论依据。

摘要：背景:目前中医药防治骨质疏松的研究大多是针对绝经后骨质疏松的,其防治措施多以补肾为主,也有报道除补肾外,其他脏腑的调补不容忽视,但缺乏切实可信的对比研究。目的:探讨补肾健脾活血方药对老年骨质疏松的防治作用,寻求符合老年骨质疏松病机特点的防治方法。设计:完全随机对照实验研究。地点和对象:实验在湖北中医学院完成,对象为50只15月龄Wistar大鼠,雌雄各25只。干预:将大鼠随机分为5组:正常对照组、病理对照组、补肾活血组、健脾活血组、补肾健脾活血组。用地塞米松2.5mg/kg体质量肌注大鼠,2次/周、连续6周,复制老年骨质疏松模型。正常对照组和病理对照组灌服生理盐水,补肾活血组、健脾活血组、补肾健脾活血组分别灌服补肾活血方药、健脾活血方药、补肾健脾活血方药。6周后处死,取左股骨远端1/3制作脱钙病理切片,采用骨形态计量法方法观察。主要观察指标:相对骨体积、平均骨小梁宽度和单位面积骨小梁内骨细胞数。结果:正常对照组、补肾活血组、健脾活血组、补肾健脾活血组的相对骨体积(%)、平均骨小梁宽度(μm)均高于病理对照组(t=2.244～8.158,P<0.05～0.01);正常对照组、补肾活血组和补肾健脾活血组的单位面积骨小梁内骨细胞数(%)高于病理对照组(t=2.162～3.775,P<0.05～0.01);

摘要：播州即今贵州遵义市所管辖的大部分地区,其地域范围古今相差甚远。播州从唐朝乾符年间杨端应招入播控制其地到明朝万历年间杨应龙叛乱,历代都由杨氏所控制与管理,时间长达700多年。不同的朝代以及同一朝代不同的时期,播州杨氏所控制的治域范围也有变化。这种治域范围的变化,既与中央王朝对地方的管理制度有关,也和地方政权本身的实力消长有关。

摘要：随着生活水平的提高及饮食习惯的西方化．我国妇女乳腺癌发病率呈快速上升趋势，乳腺癌发病率已居女性恶性肿瘤的首位，且发病高峰提前至40—50岁,甚至早于西方国家发病年龄。同时，乳腺癌也是死亡率增长最快的癌症之一。

摘要：我们把《大,中型企业建立计算机辅助设计系统的初步探讨》一文中所考虑到的原则与青岛“琴岛-海尔”家用电冰箱总厂的具体的设计生产的实际情况相结合,开发,研制了面向家用电冰箱产品的计算机辅助设计系统,称之为QBZ CAD系统。 这样的系统也可以很方便地进行改变,转变成面向任何一种家电,机械,运输,化工机械产品的CAD系统。也可以按厂家所提出的任何要求进行设计,开发,以满足实际设计,生产的需要。

摘要：考虑不同情景下应急物流需求的不确定性,将不确定需求用区间灰数表示,构建了多情景下不确定需求的应急物流配送中心选址模型,基于联系数理论,将区间灰数转换为联系数,使模型转换为确定性,并设计了免疫量子粒子群算法进行求解。通过算例对模型进行仿真,并说明了免疫量子粒子群算法的有效性。