摘要：联邦学习通过分布式机器学习训练出一种全局模型,该模型能够泛化所有的本地用户数据,以达到保护用户数据隐私的目的。由于用户间的行为、环境等不同,造成了数据异构问题,进而使得用户局部模型的性能往往远高于全局模型。针对上述问题,该文提出了一种基于用户层次聚类的联邦学习方法。设计了一种联邦学习收敛评估的方法,用于判断全局模型收敛程度;当全局模型收敛时进行聚类用户操作,能够更加准确地找出相似程度较高的用户;通过余弦相似性的层次聚类方法,将具有相似性的用户进行聚类操作,从而减少因数据异构带来的影响。此外该文还采用较大深度的模型WideResNet提高用户本地训练精度。该文采用数据集EMNIST、CIFAR10,调整用户数据之间的角度,分别进行了两类用户和三类用户的聚类联邦学习实验。实验结果显示,与相关经典联邦学习算法FedAvg相比,采用聚类策略后,其训练准确度提高约10%。

摘要：三维八叉树是用于描述三维空间的一种树状数据结构。根据三维八叉树数据结构的特点设计三维十字链表八叉树的数据结构算法,同时利用十字链表八叉树数据结构的优势,在稀疏空间中提高三维十字链表八叉树算法的效率。通过三维八叉树和三维十字链表八叉树的对比试验,验证了三维十字链表八叉树在插入、删除、查找方面处理数据的效率,并且具有一定的有效性和适应性。

摘要：符号网络可以描述实体之间的多种关系,对符号网络中的社团检测可以挖掘出其中的有效信息。同时考虑连接密度和连接符号,将社团发现问题建模为一个多目标优化问题,基于MOEA/D框架,提出一种改进的符号网络社团发现算法,设计了基于字符串的编码方式、预分区策略、交叉合并策略、变异方式等。实验结果表明,本算法可以有效检测出社团结构。

摘要：在无砟轨道施工过程中,如弹性支承块轨排框架刚度不足或出现测量偏差,可能使弹性支承块产生倾斜,造成钢轨轨底坡不满足规范要求。为解决以上问题,对隧道内弹性支承块式无砟轨道施工过程中,由弹性支承块倾斜导致的钢轨轨底坡超限问题进行研究,并基于弹性支承块式无砟轨道结构特点,提出了整治建议,可供同类铁路施工参考。

摘要：CA私钥的安全性决定了数字签名本身的有效性.为了保证CA所颁发的数字证书的有效性,提出一种CA签名私钥的高安全性保护和使用方案.算法使用RSA算法产生CA私钥,基于改进的(t,n)秘密共享机制将CA私钥进行分步保存,并使用其身份作为私钥份额的标识;在进行数字签名时,设计了一种无需重构CA私钥的分步签名方案.仿真实验结果表明,所提方案有效增强了CA私钥的安全性.

摘要：基于配浆浓度控制过程是一个突发干扰、时变以及超调量大的过程,设计了一种基于模糊切换的配浆浓度智能控制方法。该方法将模糊控制和免疫PID控制相结合,采用模糊切换方法实现了两种控制器的协调输出,兼顾了快速性、准确性和稳定性,抑制配浆过程中出现的突发干扰和超调量。实际运行结果表明,该算法提高了配浆过程中浓度控制的快速性,避免了系统超调量的影响,保证了系统的稳定性和鲁棒性,完全能满足配浆过程浓度的工艺要求。

摘要：音乐美学发展到了后现代主义的时代,使当代的音乐艺术具备了后现代主义的各种特征。新世纪音乐(NewAge)是当代音乐美学发展的后现代主义的最新的艺术表现形式。该文以几个当代著名的新世纪音乐创作者的音乐为例,通过分析其音乐的物质形式和感性内容,推论出新世纪音乐的审美趣味和审美理想,阐明其与后现代主义文艺美学理论的契合之处,在美学高度上证明新世纪音乐与后现代主义美学思想的因果关系。

摘要：本文从教学手段、教学方法和实践教学方面介绍了《C++程序设计》课程所进行的改革,强调“关键能力”的培养,突出“适应性”和“职业性”的“软件蓝领”人才的培养目标。

摘要：在有砟轨道设计中，道砟数量的计算一直是一个重难点。基于有砟道床断面图，利用 VB 编程软件在界面中输入道床断面参数，通过解析计算精确得到不同线路类型地段的单位长度道砟数量，再经过长度范围统计，得到全线或概算段落的道砟数量，可以极大提高工作效率，为设计和施工提供指导。

摘要：以一种已有自动结鞭机为设计母体,对其进行了改进设计。设计确定以主齿轮箱为改进主体,对齿轮箱的装配性能和密封性能进行改进,并采用AT89S51的电子计数器作为控制器设计了一种以时序控制为核心的自动结鞭机系统。该系统改进后具有控制简便快捷,抗外界干扰能力强,可广泛应用于全国各地的鞭炮生产行业。