文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于神经网络的抽油机故障诊断: 收藏
分享
引用; 《自动化技术与应用》2012年第4期31卷 1-3,8页; 作者：段玉波谭金库张力鹏徐威东北石油大学电气信息工程学院黑龙江大庆163318 中国石油天然气管道局天津设计院天津300457; 自组织特征映射网络(Self-Organization Map,SOM)是一种具有强大的自学习功能、良好的自组织性和自适应性的神经网络,能够将输入数据映射到输出神经元阵列中,并保持数据集的拓扑结构和密度分布不变。针对基于传统竞争神经网络的抽油机...; 自组织特征映射网络(Self-Organization Map,SOM)是一种具有强大的自学习功能、良好的自组织性和自适应性的神经网络,能够将输入数据映射到输出神经元阵列中,并保持数据集的拓扑结构和密度分布不变。针对基于传统竞争神经网络的抽油机示功图聚类时分类精度低的缺点,对自组织特征映射神经网络的学习速率和临域的递减方式进行改进,并在Matlab环境下进行仿真验证。仿真结果表明,本文所采取的改进能有效的提高聚类的精度和准确性。; 来源：详细信息评论

限定检索结果