摘要：位于中国西北部的东天山地区,拥有着复杂的地质条件,因此如何快速准确预测隧道掌子面前方的围岩质量的难度增大,准确客观反映岩体基本特性的围岩分类是隧道设计与施工的重要参考依据。旨在建立一种能客观准确评价东天山地区工程地质环境及预测围岩等级的方法,依托在建东天山隧道项目。首先,选取东天山特长隧道已开挖典型地质区段,以工程地质分区、高关联度物探技术参数指标及物探偏移图像为基础,组成机器学习训练样本;其次,采用Python语言基于TensorFlow深度学习框架编写深度学习网络算法训练样本,建立围岩类别预测模型;再次,采用新开挖段数据不断验证与优化模型;最后,将预测精度最高的模型推广应用于天山地区隧道围岩类别预测,结果表明联合隧道散射地震成像(tunnel seismic tomography,TST)偏移图像、地质分区与物探指标数据集训练出来的模型效果最好。

摘要：文章以某公司一款P2 DCT混动变速器为例,介绍了混动变速器总成下线测试台架的设计与集成方案。针对该公司目前没有现成的P2 DCT混动变速器测试台架这一现状,自主设计了混动变速器的台架测试系统,以纵置P2 DCT混动变速器下线测试试验为例,对该测试系统进行了测试验证。结果表明,该混动变速器下线测试台架系统具备装配下线测试的常规功能,通用性强,能够满足大部分P2 DCT混动变速器下线测试的需求。