摘要：无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)数据异常处理效率保障了现在智能的高效率运行。在分析1/4超球面支持向量机(Quarter-Sphere support vector machines,QSSVM)测试模型的基础上,进行深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)构建实现,设计了一种可以实现在线测试功能的异常检测算法。研究结果表明:随着窗口大小的增加,所需要的计算时间增多。QSSVM在窗口开始扩大时便产生变化,主要表现在准确度的持续提高。QSSVM检测性能随着样本维度不断升高得到较大提升,相反K-means的检测性能却有降低趋势。采用QSSVM算法处理560维HAR数据时,测试结果显示检测率高达94.16%。该研究能够满足大规模高维传感器的数据处理需求,具有很高的应用价值。

摘要：BP神经网络收敛效率高,但存在局部最优解的问题,遗传算法最优解精度高,但存在较大的依赖性。结合两者的有点,设计了一种BP-GA预测模型,并成功应用于时栅传感器信号处理领域。研究结果表明,组合模型产生的大部分测试点都比较靠近预测曲线,达到了很高的相关系数,误差也较低。采用此健康预测模式可以实现高可靠性与高精度的预测效果,能够提前掌握电路系统的健康情况。该健康状况预测方法预测精度高,且明显高于单一模型,满足提前准确获悉电路系统健康状况的要求。

摘要：针对电机式汽车仪表中虚拟仪器技术的应用,从设计的实现方面入手,做了简单的论述分析。基于虚拟仪器技术的电机式汽车,其车速表与里程表等的性能较强,能够精准的反映出汽车行驶的实际情况,为驾驶人员提供准确的信息,以及时做好车辆运行维护工作,及时为汽车补充能量,确保汽车能够稳定的运行。

摘要：近年来,随着科学技术的不断发展,人们越来越重视电子行业的发展,做好电子仪器PCB设计中EMC工作不但能够提高资源的利用率,还能够保证我国经济稳定发展。因此,本文主要研究电子设备PCB设计中EMC技术,希望能够给相关工作人员提供一定的参考和帮助。