摘要：作为中国园林艺术的独特创造,漏窗构思独到,其图案巧妙纷呈,在园林艺术中起着重要和独特的作用。借景是中国古典园林创造艺术空间、拓展艺术空间和增强审美价值的重要方法,而漏窗作为借景的工具之一,有隔有通,小中见大,远山近水,悉入眼中。漏窗还为审美主体提供了一个特殊的视角,让审美对象从周围环境中相对独立出来,在审美对象和审美主体之间形成一种心理距离,成为园林审美的重要手段。

摘要：基于光电效应,设计光在空气中传播速度测量的实验。通过不同的滤波片来实现不同的频率的光照射金属产生光电流,再测量相对应的反向截止电压,并基于Matlab进行数据处理和分析,最终计算光子在空气中的传播速度。

摘要：近年来,煤矿井下为了提高生产效率,将盾构机应用到巷道掘进中。地质条件是决定盾构机工作效率的重要因素,盾构机施工围岩以石灰岩、砂岩等中硬岩最为有利,因此拟掘进巷道位置的岩性预测成为提高盾构机工作效率的核心问题。目前地震反演是岩性预测的重要手段,阳泉新景区块由于部分声波测井曲线缺失,对波阻抗反演产生了影响,因此,如何利用已有的测井曲线生成缺失的声波测井曲线以及如何利用盾构机工作行进中的岩性揭露数据不断更新前方岩性分布预测结果成为当前亟待解决的关键。首先对测井曲线进行标准化等预处理,针对声波测井曲线缺失问题,引入随机森林回归算法,利用密度(Density)、自然伽马(GR)、视电阻率(Res)和自然电位(SP)4种测井曲线作为特征变量,建立曲线回归预测模型,预测声波(P-wave)测井曲线。在分析声波曲线和伽马曲线原理的基础上,进行拟声波曲线构建并做拟声波反演,在反演数据体上解释K7砂岩的顶和底界面,将解释得到的地震解释层位信息从时间域数据转换到深度域,经验证实预测结果与揭露数据符合率较高。同时,结合盾构机工作行进中的岩性揭露数据对目标巷道剖面的K7砂体分布预测进行了多次更新迭代,精细刻画了巷道位置K7砂岩的分布情况,为盾构机掘进路线优选提供了有效指导。

摘要：以晋中盆地的山西祁县某研究区为例,对该区块发育的地裂缝进行了智能识别。在对研究区区域地质背景充分分析的基础上,采用快速傅里叶算法(fast fourier transformation,FFT)对地震数据进行了倾角导向的中值滤波计算,不但使地震数据同相轴连续性提高而且还消除了随机噪音。在处理后的地震数据中拾取地层连续样本点200个,地层非连续样本点500个,并且提取多种属性(相干、曲率、振幅、频率等)作为多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)神经网络训练的输入,训练期间利用归一化均方根(normalised RMS)和错误分类(misclassification)两个参数曲线追踪训练结果,两条曲线在训练期间为走低趋势,misclassification曲线值稳定在0.18,normalised RMS曲线值稳定在0.68,当normalised RMS曲线值达到最小值时为最优结果,此时可以终止训练,将该训练结果推广到整个数据体从而得到地裂缝智能识别体。从该属性体的剖面和沿层切片对地裂缝特征进行分析和识别,最终解释了11条地裂缝,倾角为60°~85°,落差在0~43 m,延展长度为300~1100 m。经统计得知,73%地裂缝走向与区域构造发育方向相一致,其中4条地裂缝与地表出露吻合,实际资料验证率达到100%,证明基于倾角导向体的地裂缝智能识别方法对地裂缝空间分布预测是十分有效的。