摘要：在网络强国的背景下,针对信息安全与技术课程的特点,文章分析了传统教学模式下的痛点,并基于OBE理念对课程的教学目标和教学模式进行了改革研究。为了培养学生的能力提升,研究以“知识成果、技术成果、能力成果”为导向,更新了课程教学目标,并反向设计了教学过程,构建了混合式教学模式。通过这些改革,本研究期望能够培养学生解决实际信息安全问题的能力。

摘要：自主学习能力作为高校大学生重要的一种学习能力,已成为大学生应当具备的一项重要的基本素质。大学生自主学习最大难题是遇到问题时不能实时、精准、有效地解决。针对这个问题,提出基于自然语言处理(natural language processing,NLP)的自主学习智能问答系统。系统使用基于转换器的双向编码表征预训练模型提取输入序列的表示,然后通过注意力机制将表示传递到下游神经机器翻译模型的编码器和解码器的每一层中,最后联结成自主学习智能问答模型。在开源的中文医学问答数据集——cMedQA2上进行训练和测试自主学习智能问答模型。实验结果表明,与其它模型相比,该模型的自然语言处理评价指标BLUE值有明显提高。进一步分析预测样例,对于同一问题,预测值的表达基本与真实值相符。

摘要：利用计算机网络技术、数据库技术和C#语言,改进了一个成人招生录取通知网络化管理平台,主要设计步骤分为数据转换、录取通知书设计和打印平台设计。改进后的管理平台不仅实现了学生登录后可自行打印和下载本人的录取通知书并提供与其他应用系统的接口,而且操作更简便并能跨浏览器平台。具有一定的创新性、示范性以及经济性。

摘要：对ASIFT算法的原理进行了分析,针对医学图像配准鲁棒性强、准确性高和低耗时率的要求,设计出基于ASIFT的医学图像配准算法。该算法首先通过ASIFT算法提取图像特征点,接着用欧式距离筛选出匹配的特征点,最后实现参考图像与浮动图像之间的配准。该算法较好地解决了其他同类型算法中存在的提取的特征点数量少、特征点匹配的精确度不高、不能对扭曲变形的仿射图像配准等问题。实验结果表明,该算法不仅提高了配准的精确度和准确性,也提高了配准的稳定性和可靠性。