摘要：本文尝试利用微课这种新型教学技术手段革新建筑材料课程的教学模式,通过分析微课的内涵与特征,立足微课的实践意义,提出了三种强调交互性的微课教学模式,阐释了微课在课前、课上及课后不同阶段的教学设计技巧,探索融合微课的灵活高效的教学应用模式。

摘要：对数据进行分类处理是当前的研究热点,采用传统机器学习算法对英语文本进行分类有文本特征不明显、训练周期长、词序丢失等诸多缺点。针对传统机器学习算法的不足,文中对Word2vec算法和TF-IDF算法进行融合,生成改进的TF-Word算法。同时应用卷积神经网络组成混合神经网络模型实现文本分类,该方法可以有效提高传统文本分类方法的精度。实验表明,文中所构建算法模型的F1值相比于传统机器学习算法均有12%以上的提升,证明所提出的基于融合句法特征的自然语言处理方法,对英语长句的翻译质量有一定程度的提升。

摘要：对于项目的承包商来说,工程造价直接影响着项目的总投资成本,因此,在EPC总承包模式下,应进一步的优化设计方案,保证施工进度的有序完成,采取有效的工程造价控制策略,从而有效的降低项目的施工投资成本。本文从EPC总承包模式的定义及分类、EPC总承包模式的主要特点和EPC总承包模式下的工程造价控制措施三方面详细的讨论了EPC总承包模式下如何有效做好工程造价的控制工作。

摘要：为应对高校能耗的逐年增加,从控制热舒适入手,结合张家口寒冷地区的地域气候特点,通过主观问卷调查和现场物理测试,根据房间使用性质和需求的差异,选取适宜的节能技术对教学楼的围护结构、采暖系统、通风形式等进行整体优化,深入发掘建筑节能潜力,以期对该地区高校建设绿色节约型校园与建筑节能改造提供一定的参考依据。

摘要：微波处理因其快速加热、简单、方便等特点广泛应用于食品领域。但在优化食品微波处理方面,因其涉及到的参数较多,需要进行多次实验,数学模拟技术的导入使条件优化变得更为简单、方便。数学模拟技术已用于微波加热食品特性的研究并且广泛用于微波食品的开发、微波工业装备的设计等。本文的目的是阐述近年来模拟技术应用于食品微波加工的研究现状。本文介绍了食品微波加工应用的数值模拟软件,并对一些数值模拟的计算依据和计算步骤进行了综述。总结了微波加工食品的验证方法以及不足,归纳整理出数学模拟在食品的微波干燥、杀菌、解冻、辅助冷冻等方面的应用。最后展望了数值模拟在微波加工食品的发展和前景。

摘要：目的:探讨中国原发性血小板增多症(essential thrombocythemia,ET)患者的症状负荷与临床特征(突变状态,治疗方案,性别差异)的关系,为其治疗和预后判断提供依据。方法:使用骨髓增殖性肿瘤总症状评估量表(MPN-SAF-TSS或MPN 10)对173例中国ET患者进行现场和网络症状评估,根据突变状态将患者分为JAK2V617F突变阳性组,CALR突变阳性组,非三阴性组;根据治疗方案将患者分为羟基脲(Hu)治疗组和干扰素(IFN-α)治疗组;根据性别将患者分为男性患者组和女性患者组。结合症状评分回顾性分析患者的病例资料。结果:各组患者均表现出由低至高的症状负荷,其中Hu治疗组患者症状负荷最高(总症状评分[TSS]为14.7;范围7ALR.6-14.7);与对照组相比,JAK2V617F阳性组、Hu治疗组和女性患者组具有更高的总症状和独立症状评分。C阳性组和IFN-α治疗组的总症状和独立症状得分均低于缺乏相应特征的对照组。JAK2V617F阳性、Hu治疗和女性患者这3个因素的累加会导致更严重的症状负荷。结论:中国ET患者的症状负荷与患者的突变状态、治疗选择和性别差异显著相关,制定治疗方案和进行预后判断时应综合考虑患者的症状负荷和相关临床特征。