摘要：该文设计并合成了一种基于菲并咪唑的新型次氯酸荧光探针,该探针由商用试剂9,10-菲醌和4-(甲基巯基)苯甲醛通过一步反应生成,只需简单后处理(过滤和水洗)即可得到大量纯品(产率达85%)。由于硫的重原子效应,探针荧光较弱。但在次氯酸存在下,探针分子内的硫原子被氧化成亚砜,重原子效应减弱,同时分子内电荷转移效应(ICT)加强,导致荧光增强。借助高分辨质谱,证明了探针与次氯酸盐的反应机理。在PBS缓冲溶液中(DMF∶H2O=2∶8,体积比,pH 7.4),探针MPI可定量检测0~100μmol/L范围内的HClO,检出限为0.26μmol/L。该探针对次氯酸具有较高的灵敏性和选择性。更重要的是,MPI具有良好生物相容性和细胞渗透性,可用于活细胞内次氯酸的可视化成像。探针MPI有望为机体内次氯酸的检测与追踪提供一种可靠、有效的方法。

摘要：利用二甲基硫代氨基甲酸酯对次氯酸(HOCl)的特异性和吡啶盐的水溶性,以4-羟基异苯并呋喃-1,3-二酮作为原料,设计合成了一种检测HOCl的全水溶性激发态分子内质子转移(ESIPT)荧光探针。由于二甲氨基硫代甲酸酯对羟基的保护,探针分子内的ESIPT作用被阻碍,自身无荧光;当加入HOCl时,HOCl氧化二甲氨基硫代甲酸酯,释放出羟基,分子内出现了ESIPT过程,荧光增强。探针在水溶液中对HOCl的检测线性范围为0~80μmol/L,定量限为94 nmol/L。该探针对HOCl的响应时间为4 min,Stokes位移为113 nm,检测限为94 nmol/L。方法可用于水样和活细胞中HOCl的检测。

摘要：基于激发态分子内质子转移的过程,设计合成了一种新颖的水合肼比率荧光探针—2-(苯并[d]噻唑-2-基)苯基-4-氧代戊酸甲酯(HBT-RCO),通过质谱(MS)和核磁共振(NMR)进行了结构表征.荧光光谱研究表明:在水合肼存在下,探针HBT-RCO的荧光光谱显著红移,且显示出比率荧光光谱特征,最大荧光强度比值(I483/I385)增强约14倍.利用I483/I385与水合肼浓度的比例关系实现对水合肼的定量检测.

摘要：针对传统温室有线信息采集监控系统存在成本较高、移动性差、安装维护困难等缺点,设计了一种基于IEEE802.15.4的无线温室监控系统,通过对传感器(控制)节点和移动式汇聚节点短距离动态组网形成自组织星型网络,以降低传感器(控制)节点能耗,延长网络寿命,汇聚节点以多跳方式与监控中心实现通信,合理高效的时槽设计确保了信息及时、安全、通畅地传送,以MSP430和CC2420芯片为核心,成功构建了温度、湿度、光照度、CO2浓度等温室环境因子的无线监控系统。

摘要：针对农田灌区范围广、数据量大、实时传输难的特点,提出在节水灌溉控制系统中利用无线传感网络传送农作物需水信息,该方案解决了灌区信息实时传输的问题。根据农田灌区的具体情况,结合无线传感网络的特点,设计了一个切实可行的灌区无线传感网络系统,系统中解决了网络结构、节点定位、路由和能量监控等问题。

摘要：针对传统温室有线测控系统移动性差和难以安装维护等缺点,提出了一种基于nRF2401A的无线温室测控系统。系统采用3层系统结构,扩充完善无线通信模块的帧结构,设计系统节点通信算法,实现低功耗的无线温室测控系统通信,完成温度和湿度等环境因子的实时监测与控制。

摘要：基于当前建筑给水、排水设计规范和施工规范对塑料管的相关条文规定存在着不同点,笔者对此进行了探讨,指出了存在的问题并提出了解决方法。

摘要：土地利用/覆被变化(LUCC)是影响陆地植被碳循环的重要因子之一.基于GIS和RS技术,利用遥感和气象等数据,并采用CASA(Carnegie Ames Stanford Approach)模型和植被枯损模型估算了皖江城市带植被的固碳密度,分析了2001-2010年皖江城市带LUCC所引起的植被碳储量的变化,结果表明:近10年来,皖江城市带土地利用变化较明显,使得植被生态系统碳库储量减少了3.55×105t.具体表现在:林地碳储量增加了1.42×105t,耕地碳储量减少了4.87×105t,草地碳储量减少了104t.皖江城市带各种植被类型中,有林地的固碳潜力最大,为437 g/m2;其次是耕地,为326 g/m2;草地最小,为218 g/***导致的耕地和草地减少,是皖江城市带植被碳储量减少的主要原因.

摘要：随着社会科技发展和进步,大直径钢管马鞍口切割机逐渐取代了通过制作纸质样板划线的半自动马鞍口切割现状。结合公司引进的马鞍口切割机系统操作流程,接料台车的尺寸和荷载情况,现有车间利库材料情况,以及新料斗使用性能分析的背景下,本文对新式接料斗进行了设计及应用研究。本文建立了有限元模型,并设定了两种外加荷载共四种危险工况,进行了强度和刚度的计算分析,最终形成计算结论用于指导新料斗的预制和应用实践。

摘要：目的:设计一种面向中文医学文本的知识图谱通用评测系统,以为医学研究人员、医疗机构及企业评估知识图谱技术水平提供手段。方法:该系统以医学专家人工标注的标准评测数据集为基础,以深度学习算法模型为支撑,采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构设计,采用Python 3.7编程,由评测任务以及数据集配置与管理、知识图谱任务评测、评测指标记录与对比3个功能模块组成。结果:采用该系统可以根据知识图谱评测需求自定义评测项目,灵活配置必选和可选的评测内容,且在评测后可以提供单方面或者综合能力的量化成绩。结论:该系统解决了医学知识图谱领域面临的无法评估技术性能水平的痛点,为医学领域的知识图谱评测提供了参考。