摘要：水毁灾害发生后对公路损毁位置和范围等信息进行准确提取,是后续开展应急救援和灾后重建工作的前提条件。目前,主要采用面向对象的方法对遥感影像中公路水毁信息进行检测,但是此类方法中大多数需要采用近红外波段。当影像缺少近红外波段时,目前还没有通用的方法可以对公路水毁信息进行检测。为解决以上问题,首先对各项分割参数进行对比实验,选择出最优参数作为公路水毁灾害遥感影像最优分割尺度,然后提出一种基于机器学习结合自定义波段特征CCBS(Combination characteristics of brightness and spectral)、面积、长宽比等多种影像特征的分类方法,分别提取灾前道路和灾后水体信息,并利用种子增长法对灾后水体提取结果进行优化,最后将灾前道路映射至灾后水体上提取出公路水毁路段信息。实验表明:在仅使用遥感影像RGB波段的情况下,该方法对公路水毁灾害信息的提取精度接近90%,可以满足应急救援和灾后重建工作的需求。

摘要：文章通过对某山区半填半挖式农村公路水泥混凝土路面病害进行分析,揭示了其病害的成因及影响机理,并提出了针对路基及路面病害的具体处治措施。结果表明:该山区半填半挖式农村公路水泥混凝土路面病害主要表现为纵向开裂,并在靠近山谷一侧形成较大的错台,纵向开裂病害主要是由于路基承载力不足所导致,其直接影响因素为排水不畅导致雨水汇集而侵蚀路基,使路基不均匀沉降而导致路面开裂,进而发展成为错台、破碎板等病害;研究提出采用“路基换填+路面换板+改善排水措施”为路面病害最佳处治方案。

摘要：人是属于自然的,人工的一切皆源于自然。不同的思想与理念必然导致不同的公路建设成果。云南首例典型示范公路工程小勐养至磨憨公路(以下简称小磨公路)奉行了"理念是先导、设计是灵魂、施工是关键、管理是保障"等的建设理念并获得了成功,阐释了理念的重要性。云南典型示范小磨公路的成功,不仅是理念的胜利实践,更是科学发展观的真实反映。