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检索条件"作者=豆之敬"

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基于仿真优化方法的混合装配线平衡: 收藏
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引用; 《工业工程》2010年第3期13卷 121-125,129页; 作者：郑耿灶苏平豆之敬广东工业大学机电工程学院广东广州510006; 针对混合装配线平衡问题传统求解方法的局限性,提出采用仿真优化方法求解该问题。基于最小化工作站和仿真优化方法,分别建立以均匀化各个工作站平均负荷和瞬时负荷为目标的数学模型和仿真模型,并设计了遗传算法作为优化算法。根据仿真...; 针对混合装配线平衡问题传统求解方法的局限性,提出采用仿真优化方法求解该问题。基于最小化工作站和仿真优化方法,分别建立以均匀化各个工作站平均负荷和瞬时负荷为目标的数学模型和仿真模型,并设计了遗传算法作为优化算法。根据仿真优化的原理构建了仿真优化系统并针对系统运行费时的特点,提出了相应的改进方法。通过实际例子验证了方法的可行性。; 来源：详细信息评论

基于改进的遗传算法在车间作业调度中的应用与研究: 收藏
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引用; 《机电工程技术》2011年第3期40卷 62-64,83页; 作者：豆之敬赵卫刘凯广东工业大学机电工程学院广东广州510006; 在车间作业调度中,如何合理安排工件在机器上的加工顺序是企业生产过程研究的关键问题,在分析作业调度的数学模型的基础上,以完工期最小为目标,设计了遗传算法,为克服传统遗传算法在求解过程中出现的早熟收敛现象,设计了一种独特的选择...; 在车间作业调度中,如何合理安排工件在机器上的加工顺序是企业生产过程研究的关键问题,在分析作业调度的数学模型的基础上,以完工期最小为目标,设计了遗传算法,为克服传统遗传算法在求解过程中出现的早熟收敛现象,设计了一种独特的选择算子和交叉变异方式,通过实例验证了该算法的有效性。; 来源：详细信息评论

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