摘要：基于多光谱影像的水深反演方法是获取近岸水深信息的高效手段,然而反演精度低一直是制约其广泛应用的瓶颈。本文聚焦于实测水深与多光谱数据自身的空间自相关特性,提出在机器学习框架下将学习样本的空间自相关特征与统计互相关特征相结合,以提高水深反演精度。西沙北岛海域的实验结果表明:在实测数据量较小的情况下,相比传统机器学习,顾及自相关特征的新方法可获得18%的精度提升;而当实测数据量充足时,精度提升可达到27%。结果表明,将数据源的空间自相关特征融入机器学习算法中,可显著提升多光谱水深反演结果的精确性,进而为浅海海洋研究提供有效数据支撑。

摘要：随着移动互联网技术的不断发展,计算机不在是掌握信息的主要途径,手机、平板电脑等移动通信设备得到越来越普遍的应用。在这样的背景下,如何让教学与移动信息技术相结合,并使之在测量学的实践教学过程中,更好地发挥关键与核心的作用,是当前测绘技术教育工作者需要不断思考和完善的重要教学目标之一。本文介绍了以测量学实践教学活动为核心,设计并实现一个移动信息化教学的手机应用软件实现在线学习、模拟实验、网上指导、实验管理等主要功能,并应于与实践教学活动中。