T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:针对当前气象科学数据结构复杂、种类繁多、表现形式多样的现状和应用的需求,本文在理解气象元数据基础上,结合气象数据集的特点,采用元数据技术对气象海量信息进行有效发现、管理、整合和共享。依据结构化数据和非结构化数据分层管理的思路,由底层而上的方法建立了关系概念结构模型和关系模型,实现总体E-R模型与关系模型的转换。同时基于规范化设计,从概念结构、逻辑结构、物理结构等角度,提出了气象科学数据元数据库设计流程,结合Oracle 10g建立了具有较高实用性的元数据库。这一方法为气象海量数据的管理和应用提出了一种新的实践。
摘要:装卸工艺设计的合理与否将直接影响系统的作业效率及系统功能的有效发挥。通过对散粮装卸工艺系统及设备的简要介绍,分析设备选型的特点,找出散粮工艺设计的简单规律。
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