摘要：对大数据的分布式网络入侵的检测,能够有效遏制网络犯罪现象。对网络入侵的实时检测,需要对入侵的数据进行分类,进而对样本子集进行随机的重复采样,完成大数据下分布式网络入侵实时检测。传统方法设计三维多层空间可视化模型,开发检测分析原型,但忽略了对入侵数据进行随机采样,导致检测精度偏低。提出基于K-NN分类的分布式网络入侵实时检测方法。首先对大数据分布式网络的数据进行特征提取,采用自适应的搜索方法,利用神经网络的神经元种群间的进化差异度的变小进行特征提取,对分布式网络入侵的数据进行分类,在大数据的数据训练集中对训练样本的子集进行随机的重复采样,依据K个邻域的数据在数据类别中的数目对构建的置信指派进行加权,完成对大数据的分布式网络入侵实时检测。实验结果表明,所提方法能有效地遏制犯罪现象的发生。

摘要：本文针对目前高校电子信息工程专业电子线路CAD课程教学存在的问题，从教学实践中探索出一套基于任务驱动的适合电子信息专业学生的教学实践方法，采教学做合一的教学模式，并以此制订一套切实可行的的教学改革方案，以提高教学质量。