摘要：目的设计一款气囊加压装置,降低永久起搏器植入术后患者卧床时间及术后并发症的发生率,缩减伤口护理时间。方法按随机数字表法将200例永久起搏器植入术患者分为对照组和观察组各100例;对照组伤口护理方式采用传统的沙袋压迫方法,观察组采用设计的气囊加压装置,其余常规治疗、护理操作相同。结果观察组术后常见并发症的发生率、术后卧床时间、护士护理伤口工时均显著低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论气囊加压装置可以有效降低永久起搏器植入术患者术后并发症的发生率,促进患者快速康复;减少伤口护理时间。

摘要：本文主要探讨了基于标识解析的电力设备识别与监测技术的价值和必要性。首先,介绍了电力设备识别与监测的基本原理和方法,以及电力设备识别与监测技术的价值。然后,对标识解析融入电力设备识别与监测的必要性进行了分析,并详细讨论了基于标识解析的电力设备监测技术的优缺点。接着,提出了基于标识解析的电力设备识别与监测技术的应用策略,包括制定有效的数据采集策略、设计和实施有效的数据分析算法、建立和完善应急响应机制以及制定合理的维护和更新策略。

摘要：针对工业大数据在爆发式增长同时带来的多源异构性问题及快速处理需求,提出了一种基于时序关联的事件融合方法。通过对工业数据事件进行定义和分类,构建有向图并引入分布式方法实现工业大数据复杂事件的快速检测;基于马尔科夫模型进行冲突事件处理,并提出工业大数据事件关联性处理算法;基于事件时序关系进行事件关联强度的计算进而进行事件融合的方法。实验结果表明,该方法在复杂事件检测及复杂事件融合处理耗时上均获得了较好的结果,说明了方法的有效性。

摘要：增强现实(AR)通过分析场景特征,将计算机生成的几何信息通过视觉融合方法添加到真实环境中,以增强对环境的感知。其中图像配准技术是AR技术的核心问题之一,即在三维环境中估计视觉传感器的姿态并理解场景中的对象。近年来,计算机视觉领域取得了巨大的进步,但是AR系统在三维场景中基于自然特征点的配准技术仍然是一个严重的挑战。由于不稳定因素的影响,在三维场景中精确计算移动相机的姿态还存在较大的困难,如图像噪声,光照变化和复杂的背景图案。因此,设计一种稳定、可靠、高效的场景识别算法仍然是一项非常具有挑战性的工作。本文提出了一种结合视觉同步定位与地图构建(SLAM)和基于深度卷积神经网络(语义分割)的语义分割算法来提高AR图像配准性能。基于语义分割的语义分割是一种计算量较大的预测任务,其目的是在应用AR图像配准时预测图像中每个像素的类别,并能够缩小两帧之间特征点的搜索范围,从而提高系统的稳定性。实验结果表明,语义分割的场景信息将大幅提高AR图像配准技术的性能。

摘要：火力发电厂叶轮机给煤系统的工作环境十分恶劣 ,使用无线遥控技术是改善工作环境、提高给煤系统自动化水平的有效手段。文中所设计的叶轮机给煤系统采用扩频通信技术 ,实现了一点对多点的无线遥控功能 ;同时 ,系统能对叶轮给煤机进行准确定位。系统已在元宝山发电厂输煤程控系统中投入使用 。