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基于YOLOv5的学生课堂行为分析系统设计: 收藏
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引用; 《电脑知识与技术》2023年第26期19卷 19-22页; 作者：贺子琴黄文辉肖嘉彦蒋勋泽胡俊杰湖南工商大学计算机学院湖南长沙410000; 为了更加高效准确地把握学生课堂行为,提高课堂效率,设计了基于YOLOv5的学生课堂行为分析系统。首先,该系统通过前端输入设备对学生课堂行为进行图像采集,将自训练的权重模型对图像分类识别得到结果,实现学生课堂行为的智能检测。该系...; 为了更加高效准确地把握学生课堂行为,提高课堂效率,设计了基于YOLOv5的学生课堂行为分析系统。首先,该系统通过前端输入设备对学生课堂行为进行图像采集,将自训练的权重模型对图像分类识别得到结果,实现学生课堂行为的智能检测。该系统通过对多种环境下的学生课堂行为图像进行测试,实验结果表明,训练模型的精度达到了79%,检测速度满足实时检测任务的需要,识别率高。最后,系统应用于教室内学生课堂行为的检测识别,更加有效多元化地对学生课堂行为进行评价,为教师改进教学方法和提高课堂效率提供了有力的方法。; 来源：详细信息评论

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