摘要：准确的湿地分类可掌握湿地时空分异特征,在湿地研究中占据重要地位。针对现有基于小样本学习的湿地分类方法仅局限于利用目标域或单源域数据的问题,本文提出一种3D多源域自注意力小样本学习模型3DMDAFSL(3D Multi-source Domain self-Attention Few-Shot Learning)。首先,结合卷积和注意力机制的优势,设计基于自注意力机制和深度残差卷积的3D特征提取器;然后,采用对抗域自适应策略实现多源域特征对齐,在每个域分别进行小样本学习;最后,利用训练好的模型提取特征,并将特征输入至K近邻(K-nearest Neighbor)分类器以获取分类结果。结果表明,3D特征提取器相比无特征提取框架的湿地总体分类精度提升约6.79%;当使用多源域数据集时,3D-MDAFSL模型对中山市Sentinel-2湿地数据集的总体分类精度能达到93.52%,相比于现有算法有明显提升。本文所提出的3D-MDAFSL模型在湿地地物高精度提取和分类中有较好的应用价值。

摘要：全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试(简称软考)是人社部和工信部联合组织实施的国家级考试,是计算机专业与软件专业人员从业资格认定的水平测试。随着高校对应用型人才培养的逐步重视,参加软考的本科生日益增多,但是高校课程教学方案与人才培养方案中缺乏软考相关内容,教学内容与实际应用脱节问题日益突出。针对本科计算机应用型人才培养体系,以软考中所涉及的考查内容和知识点为依据,结合《程序设计基础》课程的建设方案,探讨《程序设计基础》课程的改革方案,重点从教学目标、教学内容、教学手段等方面提出实施方案,以达到培养适应时代发展需要的计算机专业应用型人才的目的。

摘要：针对高分四号卫星图像中波红外谱段空间分辨率远低于相应的可见光近红外谱段,提出一种基于深度学习的高分四号卫星图像中波红外谱段超分辨率重建方法。首先,设计卷积回归网络进行初步重建,利用8倍下采样的可见光近红外谱段和原始中波红外谱段训练回归网络。然后,设计卷积重建网络进行进一步重建,利用低分辨率初步重建结果和原始中波红外谱段训练重建网络。最后,将原始可见光近红外谱段依次输入到训练好的回归网络和重建网络,得到最终的中波红外谱段超分辨率重建结果。以湖北和江西部分地区真实数据进行试验,结果表明该方法能有效提高中波红外谱段空间分辨率,与其他方法对比均方根误差至少下降了7.54,且目视效果更清晰自然,有利于扩展高分四号卫星的应用范围。

摘要：“双一流”建设是我国高等教育面临的重大发展机遇与严峻挑战。为适应国家教育现代化战略、精准定位“双一流”建设目标、肩负高层次创新人才培养使命,遵从中山大学“厚基础、宽口径、重个性、求创新”的人才培养理念,以地理学硕士研究生培养方案为导向,针对《高级计量地理学》课程特点与教学模式不足,提出基于OBE理念的高校硕士研究生《高级计量地理学》教学改革方案,面向地理行业需求、以成果为导向制定渗透思政元素的顶层内容设计,探索OBE教学模式下的个案研究,培养紧扣国家战略的新时代硕士研究生。

摘要：以某制造企业物联网系统为研究对象,对数据处理层中所存在的信息安全威胁进行分析,提出深度包检测的防护策略,并进行访问控制模块设计,并将其应用在某制造企业当中,进行安全防护测试,验证结果显示深度包检测模块具有良好的数据过滤功能,能够有效提高服务器的安全性。

摘要：大数据与人工智能时代的到来掀起了新一轮科技革命与产业变革浪潮。为适应国家研究生教育改革战略、完成高层次人才培养使命,遵循中山大学“厚基础、宽口径、重个性、求创新”的人才培养理念,以学生为中心,以资源与环境专业培养方案与目标为导向,针对地理行业特点与实验教学不足的问题,提出以Matlab语言为核心的高等院校硕士研究生“高等计量地理学”课程实验教学改革方案,从顶层内容设计、案例式教学模式探索到“问题—过程—结果”引导的评价体系,探索紧扣新时代背景与人才培养定位的硕士研究生教学改革举措。

摘要：采用不同成分母材和焊丝进行焊接工艺试验,研究母材成分、焊材成分、热输入和焊接位置等参数对焊接接头力学性能的影响,为进一步提升模型预测精度,通过遗传算法对BP神经网络进行优化,将优化权值和阈值赋值给BP神经网络进行建模,预测结果表明,优化模型稳定性好,提高了预测的精度和泛化能力,为焊接接头力学性能预测提供了借鉴,对船用钢和焊材冶金成分设计具有借鉴意义。

摘要：随着环境污染加剧和能源日益短缺,大力发展风能、太阳能等新能源发电技术成为必然趋势,新能源发电接入中高压配电网,将改变配电网单纯从主网接收和消耗电能的运行模式,给电网的继电保护及控制带来挑战。原因在于目前新能源并网运行,其保护和控制方式设计时都只考虑接入点线路的运行需要,未考虑新能源电厂接入形成多端电源供电的特殊性。

摘要：基于视觉的机器人多层多道焊路径规划技术可以大幅缩减人工示教时间,提高焊接效率和质量,受到了广泛关注。然而,焊接过程中受强弧光、飞溅等因素的干扰和焊缝特征提取精度低等的影响,对机器人多层多道焊路径规划技术提出了严峻挑战。通过分析多层多道焊路径规划过程的传感器开发设计、图像处理、特征提取及多层多道焊缝填充等关键技术,阐述了机器人多层多道焊路径规划技术的应用现状,并对其发展趋势进行了分析与展望。

摘要：介绍了机器视觉系统的概念、组成、基本原理,从光学系统、相机、光源、图像采集卡及图像处理软件等方面详细阐述了机器视觉系统的设计要点,并结合LCD行业中的全自动玻璃分断机,分析了机器视觉系统的典型应用。