摘要：针对传统的旅游路线推荐算法推荐准确率不高的缺陷,提出一种基于兴趣点(POI)流行度和用户兴趣偏好的个性化旅游路线推荐(PTIR)算法.首先通过分析得到用户真实的历史旅游足迹;然后根据用户在每个景点的逗留时间提出基于时间的用户兴趣偏好;最后在给定的旅行时间限制、起点和终点下,设计最优旅游路线计算方法.在Flickr社交网站的真实数据集上进行实验,结果显示,相比传统的只考虑POI流行度的算法,该个性化旅游路线推荐算法的准确率和召回率都有较大提升;相比只考虑用户兴趣偏好的算法,该个性化旅游路线推荐算法的准确率和召回率也有所提高.实验结果表明综合考虑POI流行度和用户兴趣偏好能使路线推荐得更准确.

摘要：深入讨论了MapGIS和ArcGIS两种GIS软件的数据格式,并且分析ArcGIS Geodatabase格式和shapefile格式的差异,设计并实现了从MapGIS到ArcGIS平台的数据无损自动转换的方案,有效地解决了原有数据转换方案中信息丢失、注记无法渲染等问题.通过对比实验结果表明,该方案在从MapGIS到ArcGIS平台的Geodatabase数据转换相比于传统shapefile文件格式具有很高的准确率和较好的时间性能.