T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:随着航运事业的发展,各航运和港口公司加快了码头的物流运作,导致了停泊作业仓促进行,使船舶发生碰撞事故的风险增加。船舶碰撞事故大多发生在靠泊过程中,而大型船舶一旦发生事故,将会造成人力物力的惨重损失。为解决以上问题,基于局部异常因子(LOF),使用船舶历史轨迹和对应的风、流和潮汐数据建立船舶靠泊行为模型,并对异常靠泊行为给出预警的系统设计。系统采用模块化的设计架构,提高船舶靠泊行为监控系统的数据处理效率,其中的AIS通信服务器可对船舶轨迹数据进行预处理,包括数据筛选和噪声去除,同时,建立了靠泊行为检测模型。
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