文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于BERT和改进对抗训练的痛风病历分类方法: 收藏
分享
引用; 《计算机工程与设计》2024年第6期45卷 1668-1673页; 作者：李胜煜王磊徐文畅贺玉伟李鑫德中国科学技术大学生物医学工程学院安徽合肥260026 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所生物医学检验技术重点实验室江苏苏州215163 青岛大学附属医院山东省代谢性疾病重点实验室山东省免疫疾病与痛风临床医学研究中心山东青岛266000; 为解决痛风电子病历文本稀疏性高、数据集小导致的分类任务准确率低问题,提出一种基于BERT预训练模型和改进对抗训练的痛风病历文本分类算法。使用中文生物医学语言预训练模型MC-BERT初始化病历文本,下接Text-CNN网络捕捉文本中不同长...; 为解决痛风电子病历文本稀疏性高、数据集小导致的分类任务准确率低问题,提出一种基于BERT预训练模型和改进对抗训练的痛风病历文本分类算法。使用中文生物医学语言预训练模型MC-BERT初始化病历文本,下接Text-CNN网络捕捉文本中不同长度的关键词信息,在模型训练过程中采用改进的对抗训练策略,在词嵌入中添加对抗性扰动提高模型的泛化性。实验结果表明,该算法可以提高中文痛风病历文本分类任务的精度,增强模型的鲁棒性。; 来源：详细信息评论

限定检索结果