摘要：传统用于图像检测系统的算法主要是小波能算法,小波能算法的类图像检测系统计算方法很容易受到图像边缘噪声和背景种类的影响,存在着分别率低、图像检测速度慢、图像检测精准度低以及图像识别能力差等缺点,已不能满足当前人类对图像检测的需求。在物联网技术、人工智能技术飞速发展这一因素的推动下,以物联网为基础的人工智能图像检测系统已形成,有效的增强了图像检测系统的精准度和及时性,弥补了传统图像检测系统的不足。文章在参考前人研究结果的基础上,对物联网人工智能图像检测系统设计和图像检测功能的实现等问题进行了详细的论述,为物联网人工智能图像检测系统的广泛使用,提供可靠的参考依据。

摘要：物体辨识属于图像识别领域,主要是指对三维世界的客体及环境的感知,属于高级的计算机视觉领域。本次研究设计的物体识别与称量系统,主要利用单片机是感知物品的所在,并且称量出物品的质量,在感知到物品后通过ZigBee同树莓派进行广式通信传递指令,树莓派驱动摄像头进行图像采集并将采集到的图像进行CNN神经网络中供其分析辨识。辨别出物品后会计算出最后价格并将所有信息通过云平台发送到手机APP中,本次设计的系统具有对物品辨别能力高,系统稳定,反应快速、用途广等优点。能够较好地满足对体感机器人的要求,具有较大的应用推广价值。

摘要：为实现油浸式电力变压器绕组运行温度的分布式测量,及早发现绕组异常温升等问题,文中提出了一种基于Raman光时域反射计(ROTDR)的变压器绕组温度测量方法。该方法通过在变压器绕组中预埋分布式光纤,并依据拉曼散射原理来直接测量绕组温度。设计并研制了敷设分布式光纤的电磁线和绕组模型,并根据测量要求对电磁线结构和绕组绕制工艺进行了改进,利用分布式光纤测温系统对敷设分布式光纤的电磁线温度传感性能和绕组模型进行了试验。试验结果表明:基于该方法的温度测量误差≤2℃,满足变压器绕组温度测量的要求,且该方法还可以对绕组温升位置进行定位。