摘要：随着当前精密与超精密加工技术水平的提升,单个机械零部件的加工质量已经能够满足精度要求,但是现有的装配结构的质量却难以保障。为了提高面向装配结构连接性能拓扑优化方法的鲁棒性,同时给加工制造提供多种拓扑优化布局,以弹性装配结构为优化对象,对装配接触结构拓扑优化过程中优化参数对优化过程的影响进行分析。基于不同过滤半径对优化结果的影响规律,引入“各向异性过滤”方法,消除了装配体拓扑优化过程中出现的“界面效应”。另外为提高所优化结构的可加工制造性,引入两种最小长度控制方法,对两者的优化效果进行对比分析讨论,最终保证拓扑优化设计结果的可加工制造性。最后分析了光滑Heavside函数中锐度因子与阈值参数对优化结果的影响机制。

摘要：城市中常见的商业、写字楼和公寓的联合体,往往是下面几层作为大型商场或公共活动场所,面积较大且相互连成一体,上部可能是一栋栋单独的公寓或者写字楼,这样就形成了一种独特的城市综合体建筑。北京朝阳区幸福一村综合楼就是这类综合楼建筑。通过计算机程序建立工程的结构计算模型,对结构计算简图、周期、地震力反应参数等进行分析,为该类型结构设计提供工程设计经验。

摘要：自媒体有别于由专业媒体机构主导的信息传播,它是由普通大众主导的信息传播活动,由传统的"点到面"的传播,转化为"点到点"的一种对等的传播概念。同时,它也指为个体提供信息生产、积累、共享、传播内容兼具私密性和公开性的信息传播方式。自媒体向传统媒体发出挑战。以播客为新兴形式的自媒体使得原来处于新闻制造边缘的受众成为新闻信息传播的中坚力量,传统媒体受到自媒体的挑战。其中,搞笑娱乐、游戏竞技类发展尤为迅速。

摘要：针对车用锂离子电池在不同驾驶习惯下的电池衰退差异性的问题,提出了一种与容量衰退相关的驾驶习惯差异性特征提取方法。不同分段加速过程及其占比是不同驾驶习惯下影响电池衰退的关键因素,并设计了一种差异性特征提取方法。首先,基于最小时间为0.1 s的CLTC-P及实车测试数据,从平均车速和分段加速过程占比量化驾驶习惯,分析不同驾驶习惯的差异性。然后,利用主成分分析法提取电流关键影响因素,借助BI-KMEANS聚类方法分析脉冲电流,结合不同驾驶习惯下电流的差异性提取相关特征。最后,通过实验探究差异性特征与容量衰退的关联性。实验结果表明,不同分段加速过程带来的不同极化次数和极化强度是不同驾驶习惯下影响电池衰退差异的主要原因。

摘要：【目的】为解决由于森林火灾烟雾数据集样本量小、样本特征分散、烟雾图像占比小等特点导致的林火烟雾检测模型识别效果差、准确率低等问题,实现快速、准确识别检测森林火灾烟雾。【方法】针对少样本森林火灾烟雾图像数据集的样本特征,本研究提出了一种基于多头注意力机制的森林火灾烟雾图像检测方法。该方法首先在训练阶段采用数据增强方法,扩充训练数据的数量同时降低过拟合风险;然后设计特征提取模块与特征聚合模块,在特征提取模块中引入多头注意力机制并探讨引入的合适位置,使模型更多地关注火灾局部特征,解决烟雾图像少造成的信息缺失问题;在特征聚合模块中使用FPN-PAN模块对图像的深层与浅层语义信息进行特征融合;最后,设置检测头模块输出实验结果。利用测试准确率、召回率、误报率、检测率和F1值等评价指标在少样本公共数据集和自建火灾烟雾少样本数据集上测试本方法的有效性。【结果】在数据增强阶段同时增加马赛克数据增强和多尺度变换,可以得到更好的检测效果。在特征提取模块的第4个卷积模块后面添加1处多头注意力机制的模型性能最好。相较于现有的元学习长短时记忆网络、匹配网络和轻量级目标检测网络等方法,本方法有更好的检测效果,具体表现为准确率达到了98.79%,召回率98.28%,检测率97.33%,误报率仅为6.36%。【结论】与现有的火灾烟雾检测模型相比,本方法具有更好的判别能力和泛化能力。

摘要：为了减小高精度陀螺仪浮子组件胶接结构的装配应力,保证结构的稳定性,开展了胶接结构参数对其静动态性能的影响研究。建立了陀螺仪浮子组件胶接结构的有限元模型,并分别以剪切应力分布的均匀性和固有频率作为胶接结构静态和动态性能的表征,研究了胶层厚度、胶层长度、浮筒厚度和胶层形状等对结构静态和动态性能的影响。研究结果表明:在一定范围内增大胶层厚度和长度,并采用抛物线形胶层有助于扩大胶层的优势承载区域,有效改善应力分布的均匀性;合理增大浮筒厚度能使胶接结构的前六阶固有频率下降,且阶数越大,下降幅度越大;胶层厚度对胶接结构动态性能的影响较小。研究结果对陀螺仪组件的设计和研究具有一定的指导意义。

摘要：针对数据接口体积小及装配精度高的特点,设计了一种3P2R型装配机器人,并利用SolidWorks绘制三维模型。运用MDH法、齐次坐标变换,建立了机器人正逆运动学方程,通过计算验证了运动学正解的正确性。采用Matlab Robotics工具箱对机器人装配作业进行了运动学仿真,通过对末端夹爪运动轨迹、各关节速度及加速度曲线的分析,从而证明机器人设计参数的合理性。研究结果验证了机构运动的可行性,为机器人动力学分析及控制系统设计提供了理论依据。

摘要：针对古代壁画图像数量少、质量差、特征提取困难和存在壁画文本与绘画风格相似等问题,提出了一种融合迁移学习的Inception-v3模型来对古代壁画的朝代进行识别与分类。首先,将Inception-v3模型在ImageNet数据集上进行预训练以得到迁移模型;然后,将迁移模型在小型壁画数据集上进行参数微调后对壁画图像提取高层特征;其次,增加两个全连接层来增强特征表达能力,并用颜色直方图与局部二值模式(LBP)纹理直方图提取壁画的艺术特征;最后,将高层特征与艺术特征相融合,用Softmax分类器进行壁画的朝代分类。实验结果表明,所提出的模型训练过程稳定,在构造的小型壁画数据集上,其最终准确率为88.70%,召回率为88.62%,F1值为88.58%,以上各评价指标均优于AlexNet、VGGNet等经典网络模型;与LeNet-5、AlexNet-S6等改进的卷积神经网络模型相比,该模型对各朝代类别准确率平均提升了至少7个百分点。可见,该模型泛化能力强,不易出现过拟合现象,能有效识别壁画所属朝代。

摘要：针对多核系统中PLB和AXI总线间协议转换的需求,首先研究了总线协议与PowerPC处理器的访存行为,进一步研究了流水控制、读写叠加等高效率转换策略,最后研究了面向多核系统应用的缓存一致性维护策略.针对命令信号、读数据信号和写数据信号独立传输的特点,设计多通道流水线结构,既实现了命令与数据的流水并行也实现了读事务与写事务的叠加并行;在多通道流水线结构的基础上,提出一种流水并行+可变长描述符的2级加速转换技术,通过给予流水线输入更连续的总线事务,实现更高的总线转换效率;借鉴Cache表项的结构和维护策略,提出基于动态命中预测的缓存一致性维护技术,加速一致性读命令的进程.最终,实现一种高性能的PLB到AXI总线桥设计,达到总线协议行为全覆盖、命令转换低延迟的目标.总线桥应用于某款基于双核PowerPC处理器的异构多核体系结构芯片,解决了SoC系统内PLB到AXI总线的高效、高可靠转换问题,并在65 nm工艺下完成流片.

摘要：目的:探讨仰卧位髌骨轴位在膝关节疼痛患者诊检查的临床应用价值。方法:筛选出筛选出我院骨关节外科2015—2018年进行拍摄常规髌骨轴位失败的60例患者,将对其再次进行仰卧位髌骨轴位拍摄,进行拍摄所得图像的质量评判是否符合诊断要求。以及临床骨科医生初诊怀疑髌骨脱位可能患者30例进行加拍仰卧位改良髌骨轴位,进行常规方式和改良方式图像质量分析及对比。结果:60例常规髌骨轴位拍摄失败患者进行改良方式拍摄得到图像优质50例,显示不清10例。30例对比组图像中常规髌骨轴位诊断脱位14例,仰卧位改良髌骨轴位24例。结论:仰卧位改良髌骨轴位对于诊断髌骨脱位方面比常规髌骨轴位诊断率高,且在体位设计上比常规髌骨轴位简单方便,容易被检查者接受,成功率及图像质量均取得良好效果,并且满足诊断要求,具备临床应用价值。