摘要：数字化仪控技术给核电厂控制室人-机界面带来巨大改善的同时,也给人-机交互过程带来一些新的问题。为了减少数字化对操纵员的不利影响,进一步改善数字化条件下的人因特性,本研究从人-机界面设计者的角度出发、结合高温气冷堆核电站示范工程(HTR-PM)的特点,提出相应对策。在控制室中,除了设置基于计算机屏幕的人-机界面外,还保留位置固定的、不被切换的传统显示,如模拟图、光字牌等,使操纵员在利用屏幕完成基本监视操作任务的同时,也能够随时总览全厂概貌。根据验证平台的初步验证结果,以计算机屏幕为主要人-机界面的控制室,保留位置固定的不间断的专用定位显示,有助于克服锁孔效应、界面管理、无固定位置等数字化对人因的不利影响,更好地支持操纵员。

摘要：计算机画面是数字化核电站人机界面的基本组成元素,画面的复杂程度会影响操纵员对核电站情况的掌握。为对单幅画面进行快速有效的复杂度定量评价,本文提出了一种基于图像熵的定量评价方法。首先对画面做图像化处理,并转化为灰度图,然后利用图像熵的定义,计算整个画面的熵值,并将其作为画面复杂度的度量。实验结果表明,图像熵作为画面复杂度的定量评价指标,与人工评价结果具有一致性,能反映人对画面复杂度的综合感受。此方法可应用于实际工程设计,特别是在设计初期不具备实验评价和专家评价的条件时,用来对画面进行复杂度测量,可避免画面过度复杂、改善人机交互。

摘要：本文首先定义了一个新的隐私保护问题,即量子安全多方逻辑异或,并设计了相应的量子线路,其中多个参与者可以共同计算各自私有比特的逻辑异或.所提出的量子安全多方逻辑异或协议能够保证无条件安全,即信息论安全.在此基础上,我们设计了一种分组策略来降低通信的复杂度,并据此提出了一种改进的量子安全多方逻辑异或协议.进而将其应用于城域网安全通信,使相距很远的用户之间可以安全传输秘密信息.最后在Qiskit中的IBM量子系统上通过电路仿真验证了所提出的量子安全多方逻辑异或协议的正确性和可行性.

摘要：本文引入量子密码技术,设计了一种实际可行的量子方案解决外包数据的多关键词隐私查询问题.该方案在我们提出的安全两方计算集合相似度协议、安全两方量子逻辑乘协议以及量子隐私查询协议的协助下,完成隐私的查询.前两个协议在不串谋的量子云的协助下,达到了信息论安全.而量子隐私查询是抗量子攻击的,即量子安全,所以所提方案是量子安全的.此外,所有基础协议均采用单光子作为量子资源,最复杂的操作是Toffoli门,所必须的测量是单光子测量.因此,在现有技术条件下,该方案是实际可行的.最后,在Qiskit中的IBM量子系统上验证了该方案关键环节的正确性和可行性.

摘要：针对超低介PTFE基介质基板配方工艺不稳定、基板介电常数高等问题,提出不同直径、不同铝硅原子比和不同填加比例空心球对基板介电性能等因素的影响探究方案。对不同直径和不同球壳厚度空心球对介电常数的影响进行了模拟,基于模拟结果进行了PTFE基空心球复合介质基板的制备,并对相关性能进行测试。实验结果显示:当空心球直径为80μm、球壳厚度为2.5μm、铝硅原子比为2∶1、填加比例为35%时,制备的基板介电常数为2.0,介质损耗为0.0027,Z轴热膨胀系数为38.8×10^(-6)/℃,吸水率为0.025%,为性能优良的超低介PTFE基复合介质基板材料。

摘要：'血液循环'是初中生物学的重、难点内容之一。教师在教学中应摒弃传统的讲授型教学方法,通过建立三维模型或采用多媒体等方式,使学生直观地观看体循环途径和肺循环途径,从而达成教学目标。1教学指导依据本节教学应以提高学生的知识运用能力为目标,突出教师的主导作用和学生的主体作用。教师要根据学生的学习需求,结合教学内容,采取科学的教学方法,引导、鼓励与组织学生进行学习,指导学生用正确的思维方式研究与解决学习中遇到的问题。

摘要：该文探讨了较传统的课堂教学模式而言,云平台下混合式教学模式的优势。完成了云平台下混合式教学模型的设计,并对模型中学习条件的支持、教学方案及教学活动的制定、教学效果的评价等具体内容进行了解释说明。

摘要：运用实验设计(DOE)工具,对压延工艺制备聚四氟乙烯/二氧化硅(PTFE/SiO2)复合材料的厚度均匀性进行优化。首先设计部分因子实验筛选显著因子;再设计全因子实验并进行方差分析,通过理论模型找到满足目标的压延工艺参数组合。结果显示,以旋转法、辊间隙分段微调、压延次数为4次时,压延辊对材料内部产生的机械应力得到有效释放,所制复合材料的厚度均匀性最优,厚度均值为0. 508 mm,标准偏差为0. 005 2,满足高频介电材料对复合材料厚度均匀性的苛刻要求。验证了采用优化的工艺参数连续三次实验制备的复合材料厚度一致性,结果显示过程能力指数(Cpk)为1. 45,说明压延工艺过程能力良好,具备连续实验的能力。

摘要：传统的车辆同时定位与建图方法多依赖于静态环境假设,在动态场景下易引起位姿估计精度下降甚至前端视觉里程计跟踪失败。本文结合Fast-SCNN实时语义分割网络与运动一致性约束,提出一种动态场景视觉SLAM方法。首先利用Fast-SCNN获取潜在动态目标的分割掩码并进行特征点去除,以获取相机位姿的初步估计;随后基于运动约束与卡方检验完成潜在动态目标中静态点的重添加,以进一步优化相机位姿。验证集测试表明,所训练的语义分割网络平均像素精度和交并比超过90%,单帧图片处理耗时约14.5 ms,满足SLAM系统的分割精度与实时性要求。慕尼黑大学公开数据集和实车数据集测试表明,融合本文算法的ORB-SLAM3部分指标平均提升率超过80%,显著提升了动态场景下的SLAM运行精度与鲁棒性,有助于保障智能车辆的安全性。

摘要：发展多模块式的小型堆核能系统,是保持小型模块式反应堆安全性的同时实现规模经济性的重要途径。多模块小型堆核能系统的控制室与目前压水堆核电站的控制室有很大区别,这些区别对控制室的人因工程可能存在潜在影响,具体包括:功能分析与功能分配、人员规模及分工、人机界面设计、操纵员的注意力等。本文综述了多模块小型堆核能系统的控制室设计中可能潜在的人因问题,并根据两模块高温气冷堆的初步设计经验,提出了对策。