摘要：潜油电泵的轴向力主要来自泵端,文章分析了轴向力产生的原因,给出了计算方法,提出了平衡轴向力的措施。实践表明,运用上述方法所设计的潜油电泵在现场运行中取得了良好效果。

摘要：为提高消防培训效果,提出一种基于深度神经网络的对混合现实消防培训数据分类的模型。通过Train2Vec将受训人员在混合现实火灾场景中进行消防培训时所产生的过程数据、生理数据构建为多维培训向量;通过对生成的多维培训向量进行相似度求解,实现将受训人员进行分类的功能,即归为专业消防人员、应对火灾经验丰富人员、未经历过火灾心理素质良好人员和未经历过火灾心理素质较差人员中的某类,为其生成个性化的应对火灾建议和消防培训任务,达到提升培训效果的目的。实验结果表明,该Train2Vec模型预测的身份信息的准确率为92.00%,可以实现受训人员的正确分类,从而实现个性化消防培训。

摘要：为了提高算法对调节因子和初始阻带衰减的稳定性,提出了一种改进的最大信杂比MTD滤波器设计算法。与原始的设计算法相比,该算法通过对滤波器频响与期望频响的误差进行归一化处理,并重新计算某些杂波功率为零,但不满足期望阻带衰减要求的频点的杂波功率,获得了改进的杂波功率迭代公式,降低了对调节因子的敏感性。为降低初始阻带衰减对算法稳定性的影响,所提算法采用了逐次增大初始阻带衰减的策略。因此,改进的MTD滤波器设计算法不需反复调节控制参数,提高了设计效率,具有较高的价值。仿真实例验证了所提算法的有效性。

摘要：在宽带数字阵列设计中,传统的窄带数字波束形成方法会导致带宽范围内不同频率的信号之间存在指向偏差。文章从宽带数字波束形成的原理分析出发,给出了基于子阵级划分的宽带数字波束形成算法,并通过仿真实验结果验证了子阵级宽带数字波束形成的可行性。

摘要：为了在充分抑制杂波的同时保持最大输出信杂比,提出了一种基于最大信杂比准则的MTD滤波器设计算法。该算法首先将杂波建模为大量窄带杂波的线性叠加,并将这些窄带杂波均匀放置在脉冲重复频率的范围内。然后通过实际频响与期望频响的比较,自适应地改变窄带杂波的功率强度,利用最大信杂比准则获得最佳滤波器系数。这种MTD滤波器设计算法的收敛速度快,能够在零频附近形成宽而深的零陷,具有较高的实用性。仿真实例验证了所提算法的有效性。

摘要：单细胞测序技术是指在单个细胞的水平上对细胞自身携带的遗传信息进行测序,包含对基因组、转录组、蛋白质组、表观遗传组的测序以及多组学联合测序等。目前,单细胞测序技术被广泛应用于人类疾病研究如肝脏疾病、心脏疾病、肿瘤等,其在畜禽遗传育种中也发挥了重大作用,利用单细胞测序技术可以对家畜家禽进行早期选种选育,缩短世代间隔,提高繁殖效率。本文对单细胞测序技术及其在畜禽遗传育种中的应用展开综述,以期为后续家畜家禽遗传育种的研究提供参考。

摘要：从基本FIR均衡器的原理出发,讨论了不同系统采样率对均衡性能的影响。为适应宽带阵列中高速信号处理的要求,讨论一种经典的数字下变频和均衡器的设计方法。该方法虽然实现简单,但没有充分考虑采样率对均衡器设计的影响,需要大量的乘法资源。为了在保证均衡性能的同时降低系统对乘法资源的消耗,提出了一种数字下变频与均衡器的一体化设计方法。与传统方法相比,所提方法在阵列通道个数较大时能明显降低对乘法资源的损耗。通过仿真和实测数据分析,验证了所提方法的正确性。

摘要：从宽带数字波束形成的原理出发,讨论了基于Farrow滤波器的分数延迟补偿方法。为了适应宽带数字阵列中多波束形成的要求,讨论了一种基于FIR型分数延迟滤波器的经典时域多波束形成方法。该方法虽结构简单,但在波束个数较多时需要大量的乘法资源。为了降低多波束对乘法资源的需求,提出了一种基于Farrow型分数延迟滤波器的多波束实现方法。与经典时域多波束方法相比,该方法在波束个数较多时能明显地降低对乘法资源的损耗。仿真实验验证了所提方法的正确性。

摘要：从基本FIR均衡器的原理出发,讨论了校正源的设置方法和均衡器系数的计算方法。为了适应宽带阵列中高速信号处理的要求,探讨了一种经典的FIR均衡器时域高速实现方法。该时域实现虽然结构简单,但在滤波器阶数较高时需要大量的乘法资源。为了降低均衡器对乘法资源的需求,借鉴快速卷积的实现方法,提出了一种基于快速傅里叶变换的高速率均衡器实现方法。与时域方法相比,该方法在滤波器阶数大于32时能明显降低对乘法资源的损耗。对实测数据的分析,验证了该方法的正确性。