摘要：BIBFRAME可以实现书目数据的关联数据化以及图书馆数据与外部资源的链接,为智慧图书馆建设提供书目的数据化支持。在BIBFRAME模型特点及词表重用方式的基础上,利用采集到的国家图书馆书目数据,着重探讨了基于BIBFRAME中文书目关联数据化的映射设计过程,并归纳相应的映射处理方式;同时利用拟定义URI,分析书目数据内外部实体资源链接方式,以完善关联数据发布过程。通过此研究路径,提出了书目数据映射过程中的相关问题,构建了书目数据实体资源关联模型,为实现中文书目数据CNMARC语义关联数据化提供借鉴。图5。表1。参考文献23。

摘要：BIBFRAME作为本体模型,是图书馆书目数据实现关联数据化的关键,已在图书馆社区得到广泛应用。本文对美国国会图书馆发布的BIBFRAME模型及词表的类及属性分析,基于PCC、LD4P、Share-VDE项目探讨关联数据化中BIBFRAME模型的应用实践,旨在探索图书馆数据关联化设计中的关键要素。通过分析发现,BIBFRAME从术语映射、模型拓展、平台应用等方面为关联数据化项目提供了支持,即BIBFRAME为实现CONSER标准记录的语义转换,提供了一套术语体系;拓展BIBFRAME模型,构建了bibliotek-o本体模型,为本体等各类词表资源的拓展应用提供了良好的示范;为项目平台搭建提供了基于BIBFRAME作品、实例、单件的分层结构搜索。并从词表的动态适应性和重用两个方面对BIBFRAME的发展进行了思考。

摘要：档案文献遗产元数据是实现档案文献遗产组织、数字存储的关键,也是开发利用的保障。本研究引入本体理论与方法,考虑本体中包含的类的定义、类的层级结构以及类的属性等特点,设计具有语义特征、包含内容元素的聚合式元数据体系。以档案文献遗产为研究对象,以档案文献遗产的元数据设计为核心问题,提出本体驱动的档案文献遗产元数据设计总体框架和具体步骤,包括资源选取与采集、本体模型的构建、从本体到元数据、元数据方案应用四个方面,并以苏州丝绸档案为例,结合资源特征,构建本体模型,实现该对象的元数据方案设计与应用,以证实本体方法指导元数据构建的有效性与科学性。

摘要：[目的/意义]以关联书目数据为研究对象,利用标引的关联书目数据的特点构建分类号的自动映射模型,为分类法的映射方法提供借鉴。[研究设计/方法]对国内外分类表互操作实现方法分析的基础上,以《杜威十进分类法》和《美国国会图书馆分类法》标引的关联书目数据为例,分析关联书目数据的特点和实现映射的可行性,建立关联书目数据的属性信息、内容信息、链接信息的综合匹配规则,通过等同书目的识别建立书目下类号的一对一映射。[结论/发现]通过实验检验,利用关联书目数据可以建立一定可靠性的类号映射关系。在未来的研究中,还应进一步地探索更完善的匹配规则。[创新/价值]提出基于开放的关联书目数据来构建不同分类法类号自动映射模型,并可为其他分类体系的自动映射提供参考。

摘要：随着大数据时代的到来,问答系统成为人们获取信息的有效手段之一。作为问答系统关键一环的问句分类直接影响系统的性能。目前,问句分类研究主要集中在现代汉语领域,对中华典籍的问句分类研究还不多见。本文从问句分类概念出发,在生成中华典籍问句分类语料集的基础上,设计了面向中华典籍的问句分类体系,并对支持向量机、循环神经网络、长短时记忆神经网络、双向长短时记忆神经网络、BERT等模型的问句分类性能进行了比较研究。实验结果表明,与支持向量机和传统深度学习模型相比,BERT模型具有更优的问句分类能力,在本文提出的问句分类体系上,F1值达到95.55%,BERT模型在中华典籍问句分类任务中具有一定优势,具有一定的推广和应用价值。

摘要：[目的/意义]为有效实现分类系统之间的互操作,将众包模式引入分类法的映射过程,充分利用用户认知和群体智慧解决计算机难以单独完成的映射任务,提高映射的准确率和覆盖率。[方法/过程]分析国内外分类法映射方法和众包实践,以自动映射的结果为基础,通过设计众包映射框架、众包映射任务、众包映射质量控制方案等构建众包分类法映射模式,并以具体的实验验证该方法的有效性。[结果/结论]众包分类法映射模式有一定的可行性,自动映射算法提供候选映射类目,有效降低映射难度,众包用户在此基础上进行人工干预,有效纠正错误的映射,扩展更多的映射关系,提高了映射类目的数量和质量。

摘要：通过对检索资源及用户检索提问的语义解析,采用基于概念图匹配的语句相似度计算方法,不仅可得到与检索条件精确匹配的信息资源,而且还能查询到与检索条件语义相关的隐含信息资源,提高信息查全率和查准率。最后,用一个语义检索实验系统验证系统分析与设计的可行性和有效性。

摘要：针对起源记录在应用中的语义描述问题,探讨分析了PROV本体相关概念及其关系,且引入W7模型,概述了其内容结构。在此基础上,通过设计使用W7模型分析PROV起源记录的应用情景,阐明了起源记录语义管理的必要性且为未来起源记录语义管理奠定了基础。致力于推动大数据环境下我国对起源记录的语义性的进一步研究。

摘要：本文以Wikidata知识库为数据来源,抽取其中的机构数据,利用各机构的subclass of和instance of属性构建机构类目范畴树,以定量分析方法揭示其在类目、实例以及深度上的数量特征,并发现机构类目范畴树存在的三个问题,即机构类实体与其他实体类型重叠、机构类目层级混乱以及类目不平衡。在此基础上,提出对机构类目范畴树的优化方法,以设计适用性较强的机构类目体系框架与结构,为解决机构名称层级混乱以及知识共享等问题寻求一条行之有效的途径。

摘要：利用框架语义学原理,构建出面向问句分析的语义框架——Q框架,在此基础上实现对问句的语义分析。从语义规则角度提出问句分析设计的思路:基于依存句法树确定不同类型问句的目标词,采取模式匹配方法实现基于Q框架的问句语义分析,通过映射完成对问句的框架语义标注,最终确定问句焦点和问句类型。