摘要：布尔函数是在密码学、纠错编码和扩频通信等领域有着广泛应用的密码函数,寻找性能优良的布尔函数一直是密码学领域的重要问题之一。基于引力搜索算法设计了一种搜索布尔函数的新算法。该算法模仿万有引力定律,以n维空间中的质量点表示布尔函数,以布尔函数的密码特性作为目标适应度函数进行搜索。实验结果表明,算法使用新设计的目标适应度函数可以直接生成具有1阶弹性、1阶扩散准则和高非线性度、高代数次数以及低自相关指标等多种密码学指标的平衡布尔函数,并且进一步给出了直接生成2输出平衡布尔函数的计算机搜索算法。

摘要：为探究自行车骑行者在骑行过程中的生理、心理状态与骑行者个体属性、骑行强度及骑行环境之间的影响规律,设计并实施了自行车骑行试验;选取了相对代谢率、心境状态、自感疲劳程度和任务负荷指数等指标,分析了骑行者生理、心理与综合负荷感知的特性及规律;以骑行试验数据为基础,应用偏最小二乘回归方法建立了骑行者生理、心理及综合负荷感知模型,并对模型预测能力进行评估。研究结果表明:骑行者个体属性、骑行强度及骑行环境均对骑行者负荷感知有影响,其中骑行者个体属性因素中,身体质量指数和基础代谢率作用较为显著,二者在负荷感知模型中的平均影响因子分别为0.121和0.112;骑行强度因素中骑行时间对于负荷感知影响最大,其平均影响因子为0.139;骑行环境因素中交叉口数对骑行负荷感知影响最为显著,其平均影响因子为0.137;各个变量对心理负荷与综合负荷感知的影响趋势相同,对生理负荷与综合负荷的影响趋势不相同。可见,关注部分因素以及骑行者心理负荷对于提高骑行服务水平具有一定作用,研究结果可应用于改善自行车骑行设施环境。