摘要：由于食用油在加热后会产生甲醛等各种污染物。因而,探明不同类食用油在加热到不同温度下的甲醛浓度水平和排放特征对改善油烟污染有重要意义。故,本文选取5种一级植物油、2种三级植物油和1种动物油(猪油)共8种油为研究对象,首先在8 m^(3)环境舱内利用加热控温装置把定量的各种油分别加热到190、220和260℃3个不同温度下测试其油烟中的甲醛浓度水平,并基于质量平衡方程定量甲醛的散发速率和排放因子;然后针对给定体积的自然通风厨房,对不同换气次数下不同油温油烟中的甲醛浓度进行了预测并进行了暴露裕度评估。主要结论如下:(1)油温自190℃至260℃舱内油烟中甲醛浓度均随油温的升高而增大,平均浓度为0.081~0.523 mg/m^(3),同一油温下三级食用油的甲醛浓度均大于一级油的甲醛浓度;(2)不饱和脂肪酸含量相对较高的食用油油烟甲醛浓度高于同温下不饱和脂肪酸含量较低的甲醛浓度,且不饱和脂肪酸含量低的猪油油烟甲醛浓度几乎都低于植物油油烟;(3)各类油在油温分别为190、220和260℃下的甲醛平均散发速率分别为0.046、0.105和0.169 mg/min,其排放因子均值为0.460~1.690 mg/(min·kg),且油烟中甲醛致癌风险均随油温的升高及烹饪时长的增加而增大;(4)对自然通风18 m^(3)厨房油烟甲醛浓度预测显示出油温较高且通风不良时甲醛会超标,且最高达到了标准限值的1.42倍;(5)烹饪时使用抽油烟机或排气扇等排风或通风且充分利用自然补风可显著降低油烟甲醛浓度水平。

摘要：烹调油加热产生的油烟污染物不仅影响室外和室内环境,且会影响人体健康。故,明确不同种类不同等级食用油在加热到不同温度后油烟中的苯系物和TVOC浓度水平及排放特征,对改善日常生活中的烹饪行为及习惯等有重要意义。本研究在选用各100 g的5种一级植物油、2种三级植物油和1种动物油共8种油为研究对象后,在8 m^(3)环境舱内采集并通过GC-MS测定分析了不同油温190、220和260℃下油烟中苯系物(苯、甲苯和二甲苯)和TVOC含量,分析了不同油在不同温度下油烟中苯系物和TVOC的浓度水平,同时确定了苯系物和TVOC的散发速率和排放因子,并在自然通风条件下,对预设的实际厨房中烹调油烟的苯系物进行了暴露裕度评估。结果表明:1)油温自190℃至260℃舱内油烟中苯系物和TVOC浓度,均随油温升高而增大,且同温下,三级食用油均大于一级的,二次加热的和三次加热的均大于一次加热的;2)同温下不饱和脂肪酸含量相对较高的油烟的苯系物和TVOC浓度高于相对较低的猪油,且相同油温下脂肪酸含量很低的动物油的苯系物和TVOC基本低于植物油的;3)在油温为190、220和260℃时,苯平均散发速率为0.002、0.003和0.013 mg/min;甲苯为0.051、0.103和0.171 mg/min;二甲苯为0.007、0.011和0.034 mg/min;TVOC为1.797、3.857和7.192 mg/min;4)自190℃至260℃,油烟苯、甲苯、二甲苯和TVOC排放因子均值分别为0.016~0.133、0.507~1.710、0.073~0.339和17.966~71.923 mg/(min·kg);5)自然通风厨房油烟暴露裕度分析表明苯系物健康风险随油温升高和时长增加而增大。甲苯健康风险相对较高;6)据本文得到的油烟散发因子并结合实际厨房的通风及油烟状况可预测实际厨房中的油烟污染物浓度及健康风险。

摘要：大型铁路客站作为典型公共交通类建筑,其绿色化设计及相关技术的应用对降低运行碳排放具有重要意义。以地下综合交通枢纽雄安城际站为例,基于项目实际情况,采用碳排放软件模拟计算的方法,对铁路客站的碳排放进行量化分析,探究绿色设计和不同技术措施,如提升建筑围护结构参数、采用高性能冷源用于空调制冷、降低供暖及空调系统水泵耗电输冷(热)比EC(H)R、降低空调风机单位风量耗功率Ws、提高排风热回收效率、降低照明功率密度、利用可再生能源等,对其运行碳排放的影响。研究结果对今后大型铁路客站的绿色设计及节能降碳具有借鉴意义。

摘要：面对当前既有城市住区中公共服务设施健康化程度不高以及健康化改造潜力评估方法不明确等问题,本文在参照相关标准规范,广泛征询各方面专家意见,结合实际调研的基础上,提出了既有城市住区公共服务设施健康化改造潜力评估方法,构建了公共服务设施健康化改造潜力评估指标体系。该指标体系包含8个一级指标(知晓度、便捷度、硬件满意度、软件满意度;医疗卫生设施、文化体育设施、商业服务设施、其他服务设施),29个二级指标及其相应评分细则。综合考虑定性与定量的主客观因素,采用AHP层次分析法赋予指标权重,分别采用模糊综合评价法与加权评分法,对主观评估指标与客观评估指标进行评分,以期科学准确地得到既有城市住区公共服务设施健康化改造潜力的评价结果,为其健康化改造提供量化依据和技术支撑。