摘要：针对轻型柴油机活塞销孔部位失效问题,设计4种满足国六排放标准的直列4缸轻型柴油机活塞销孔和活塞销方案。利用有限元分析软件对其进行模拟计算,对活塞销孔接触应力和疲劳,以及活塞销应变和疲劳进行比较;同时,为验证模拟分析的准确性,根据实际情况对其中3种方案进行了销孔液压脉冲试验验证,试验结果与模拟结果吻合良好。设计方案可为高强化柴油机活塞和活塞销设计及失效改进提供参考.

摘要：科技拔尖创新人才培养是目前基础教育中亟待解决的重要问题。人工智能是当前乃至未来科技的前沿与制高点,以及人类“认识自己”的学问,通过人工智能课程培养科技拔尖创新人才的创造力恰逢其时。人工智能课程在培养创造力要素上所能发挥的积极作用包括:启发创新意识与思维、促进跨学科知识整合、提升实践创新能力、形成自主学习和终身学习能力。在此基础上设计的人工智能课程体系,在以培养科技拔尖创新人才为目标的北京市翱翔计划项目中成效明显,对借助人工智能课程培养科技拔尖创新人才有一定的启发意义。

摘要：编程教育推广以来,中学信息技术教学的很大一部分课时被用在“算法与程序设计”模块教学中。但目前中学阶段的编程教学重点往往落在编程语言的学习上,虽然通过项目式学习让学生在完成任务中发展计算思维、掌握编程知识,但从效果上看对学生思维的提升有限。本文以计算机科学核心知识点二进制为基础,拓展算法,设计进阶式教学环节和案例,力求用算法思想培养学生的高阶思维能力,期待为中学信息技术教学提供借鉴。

摘要：从多个维度属性构建学者用户画像,向目标学者推荐属性特征相似度高和易建立合作关系的合作学者,有助于增强学术交流合作、促进科研产出.本文以学者的论文成果为数据源,设计并探讨了合作学者推荐系统模型.首先采用Louvain社区发现算法划分学者社团,其次根据学者的基础属性、学术能力、研究兴趣、社交影响力四个维度构建用户画像,并从学者合作网络中获取合作关系强度、Katz相似性指标,最后根据候选学者的融合推荐评分实现合作学者推荐.通过构建学者用户画像,呈现学者全面的特征信息,赋予推荐结果可解释性.实证表明本文所提出的推荐模型具有良好的推荐效果,为目标学者的合作学者遴选提供了决策依据.

摘要：agent的迁移在位置透明性、通信可靠性以及迁移和执行的异步性等多方面对通信算法的设计提出了挑战 提出一种基于局部邮区的移动agent通信算法 ,通过在agent当前通信和迁移活动较集中的区域建立局部邮区来支持消息的高效传输 ,且通过对邮区迁移和消息发送的同步来保证通信的可靠性 此外 ,算法支持通信的位置透明性 ,对Home结点依赖少 ,对agent迁移不做限制 。

摘要：文中研究了知识图谱中关于实体关系联合抽取方式,解决流水线抽取方式的误差传播、效率低下及关系重叠的问题,设计了网络安全本体模型,提出基于深度学习的Seq2Seq联合抽取模型,编码层通过BERT-WWM和双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)模型获取上下文语义表示,并融合多头注意力机制突显文本中的重要单词,解码层通过指针网络输出序列标注,从而获取头实体、关系及尾实体。以自标注的数据集为语料,通过TensorFlow框架建模,对实体和关系抽取的质量进行评估。结果表明,模型的精确率、召回率和F1值均较高,验证了联合抽取模型的有效性,最后通过Neo4j图数据库构建并可视化知识图谱。

摘要：首先介绍全新设计有效面积为1cm^2的高温质子交换膜燃料电池(high temperature polymer electrolyte membrane fuel cell,HTPEM),并得到最佳气流量和温度实验条件。然后,对不同厚度密封垫圈下电池装配扭矩进行系统研究,结合MEA各组件原始厚度横切示意图;不仅对电池性能提高提供参考依据,还得到最佳密封垫圈厚度和扭矩配合范围。最后通过设计压力装置,测试组成膜电极(membrane electrode assembrane,MEA)各部件或材料的厚度和体积随压力的变化情况,验证建立力学模型的可行性,并从电池内部解释扭矩影响HTPEM性能的原因。

摘要：高清视频监控系统是图书馆保障公共安全的重要手段,对保护读者的人身、财产安全发挥了巨大的作用。对图书馆高清视频监控系统建设所重点涉及的系统架构、监控点设置、传输设备、存储设备这几个方面进行阐述,并对监控系统在图书馆的几个应用场景进行详细说明。注重高清监控系统的设计,拓展应用,提升安防系统可靠性,为图书馆高清视频监控系统建设提供参考。

摘要：为减少黑箱优化过程中的评估次数,提出了一种新颖的混合响应面优化方法(HRSO),利用混合响应面建立高精度的近似模型作为代理模型,通过迭代更新响应面不断接近真实模型,从而完成优化。以Dixon-Szego函数类作为测试函数,以评估次数为方法性能优劣的评价指标,实验结果表明,与Gutmann-RBF、CORS-RBF两种方法相比,HRSO能够在较少的评估次数内满足相同的收敛条件,且向全局快速收敛,是一种适合求解黑箱优化问题的方法。

摘要：作为一种先进的金属零件加工方法,冲压生产在工业领域中已经得到了广泛的应用,但其生产效率的进一步提高却由于冲压模具设计的复杂性和耗时性而受到了较大程度的限制。CAD技术的引入虽然简化了图形的绘制和处理工作,但对冲模设计当中普遍存在的推理、判断等非数值问题却无能为力。文中利用人工智能技术,在Visual C++ 5.0环境下实现了一个冲压模方案设计专家系统,用来帮助设计者在模具设计前期完成合理的方案设计。系统在执行设计任务时采用了实例匹配和归纳推理两种不同手段,系统中的设计知识分别采用了数据库记录、链表以及集成了框架、规则和方法的对象等多种形式来表示,各类知识的学习和修改采用了包括神经网络在内的多种机制。