摘要：降雪是一种复杂的天气现象,雪花多尺度、运动轨迹复杂以及远景呈现雾天效果.然而现有的单幅图像去雪方法以及数据集,并没有考虑到这些复杂的情况,从而限制了去雪方法在真实雪天图像上的表现.基于此,首先根据图像的深度信息构造了一种联合雪花和雾的雪天成像模型,合成了具有真实感的雪天图像数据集.然后设计了一种端到端的图像恢复网络,将去雾模块和去雪模块级联,并进行联合训练.其中去雪模块采用了双层U型网络用于解决雪花多尺度和轨迹复杂的问题.最后将该方法同其它最先进的方法进行实验对比,证明该方法在合成数据集和真实图像中都具有非常好的效果,且能够提升后续高级视觉任务性能.

摘要：低照度视频图像弱变化检测算法可提升安防工作的可靠性,有利于安防人员快速处理存在的风险。提出一种基于亮度融合的弱变化检测算法。对视频的每一帧图像,首先提取图像不同空间的亮度分量,设计一种亮度融合的策略,对亮度分量进行融合。将融合后的亮度分量进行形态学重建,克服噪声影响。然后使用自适应的对数比对融合后的亮度分量进行处理得到差异图,对差异图使用迭代的全变分去噪,进一步克服残余噪声。最后对差异图使用二阶段聚类方法,进一步提升变化检测精度。实验结果表明,提出算法的平均检测精度为0.770,误差为31个像素点,与对比算法相比,提升了20%以上的精确度;平均运行时间为0.16 s,时间短于对比算法2倍以上。

摘要：面对规模庞大的物联网数据,高效的共识算法是区块链技术与物联网应用相结合的关键。为解决大规模物联网区块链系统中传统共识算法通信开销大、扩展性低、共识机制复杂度高的问题,基于Hyperledger Fabric搭建一个物联网区块链框架,并设计基于投票和交易证明的轻量级共识算法PoVT。在链码验证交易后,根据节点之间发起和收到的交易,选择交易的源节点和目标节点作为代表参与共识。在共识阶段通过设计新的投票方式简化共识流程,仅需一次全节点广播即可生成新的区块。以优先收集到一定投票数的节点作为主节点进行投票广播,在所有节点收到足够多投票消息的同时进行上一轮交易区块确认。对安全性、出块时间和带宽需求进行分析,结果表明,PoVT算法在网络中存在拜占庭节点的情况下能够以较短的时间验证交易和区块,在每秒交易数量相同时,该算法生成区块的时间为PBFT算法的1/3,网络带宽占用也能减少30%,证明所提物联网区块链框架在不同应用场景中具有较高的可扩展性。

摘要：研究了接入网中光码分多址/波分多址(OCDMA/DWDM)混合系统影响系统性能的因素,通过理论分析和仿真,得出系统比特差错概率(BER)的半解析表示,最终仿真结果表明,为了满足通信质量,在配置系统时要严格控制同时在线的地址码用户数K,而复用信道数M可在成本允许的范围内灵活选择。初步解决了满足系统正常传输所需要的系统配置问题,为以后实际系统的用户数设计提供了一定的参考价值。

摘要：近些年来,深度学习方法快速兴起,卷积神经网络技术被应用于图像去雾领域,去雾效果得到了进一步提升。但也面临着计算量大,无法在嵌入式设备中达到实时性的问题。为增强嵌入式设备的去雾效率,通过优化网络结构和剪枝算法压缩网络模型,设计出一种面向嵌入式系统的图像实时去雾网络,最后将模型部署在嵌入式系统中。实验结果表明,该方法在不降低去雾效果的前提下,模型大小压缩83%,处理速度提高70%,达到40帧/s,在嵌入式系统中实现了实时去雾。与目标检测网络YOLO-FASTEST联调,在雾天情况下的平均检测精度提高近3%,检测速度达到近5帧/s。

摘要：采用旋转涂布法在多孔硅(PS)中嵌入新型含偶氮苯与噻吩结构单元的共轭聚合物PDABTh,制备出聚合物PDABTh/PS复合膜。采用单光束反射Z扫描方法分别对PS和PDABTh/PS复合膜在532nm处的非线性折射率进行了测量。实验结果表明,复合材料三阶非线性光学效应较PS得到了明显增强,为新型共轭聚合物PDABTh/PS复合体系作为Si基非线性光学材料用于先进光电器件的设计提供了重要参考。

摘要：相比于传统的1×N对称型多模干涉(Mult-Mode Interference ,MMI)分束器设计,提出了一种新型埋入式弱限制光波导分束器件.它的干涉区及输入输出波导采用倒锥形式,器件尺寸减小,且不均匀性与附加损耗也减小.以1×4的对称型MMI分束器为例,当只对干涉区采用倒锥形结构后,在TE偏振中心波长为1 .55μm时,器件长度减小了500μm,均匀性增加了0.131 dB,而附加损耗仅增加了0 .02 dB,波长响应较传统设计增加了40 nm.在此基础上,又在输入输出臂上也各增加倒锥形结构后,相比于传统设计附加损耗减小了0 .02 dB,均匀性增加了0 .139 dB,器件长度减小了500μm.改进后的器件具有优越的容差性.器件采用掺氟型聚合物材料进行优化设计,通过在合理范围内偏离输出波导位置,使输出光强达到最大值.

摘要：介绍了一种形式如(ABBA)m(ABBB)m的新型二元特殊复周期结构光子晶体来近似分析研究多元一维光子晶体的滤波特性,并运用光学导纳特征矩阵方法数值分析了这种结构以及它的一种掺杂形式(ABBA)mCn(ABBB)m结构光子晶体的能带特性。研究结果表明,这种新结构的光子晶体的禁带宽度较之几种常见二元结构很大或多出一个大的带隙区,非常适合应用于宽带滤波器;同时在某些频率段出现的透过峰也适合应用于多通道窄带滤波器,在引入掺杂C时,发现C的材料,厚度可以影响窄透过峰的位置及多少,对多通道窄带滤波器的设计也很有帮助。而在使用多种材质进行替代研究后发现,多样化的介电常数对光子晶体的禁带宽度及透过峰的宽窄,位置有一定影响。由于其参数设计简单,很适用于设计不同种类要求的滤波器。

摘要：提出了一种基于多孔硅的光栅导模共振滤波器,采用严格的耦合波理论分析方法,进行数值仿真并分析了多孔硅基导模共振滤波器的反射光谱特性。同时设计了工作在1550nm波长的窄带多孔硅硅基光栅滤波器的结构参数。研究结果表明,此滤波器具有非常高的反射率峰值,和边带抑制较高且带宽较窄的反射谱,是一种性能优异的光通信硅基滤波器件。

摘要：利用低照度图像增强技术可以提高图像可见度,有利于对夜间视频进行处理与分析。提出一种基于Retinex模型的自适应的低照度视频增强算法。对于视频的每一帧图像,首先根据理想照度图与初始照度图之间的误差关系,设计一种新的全变分方程,求解照度图。然后为了抑制图像的高亮度区域并将低亮度区域提升到合适的亮度,提出一种新的自适应伽马校正算法调整照度图。将调整后的照度图和反射图结合生成新的图像,并对其去噪。最后将增强后的每一帧图像合成为整段视频。实验结果表明,提出的算法在低照度图像增强客观指标和视觉效果上都优于对比算法。