摘要：地铁郊区线路是城市通勤的重要方式,在早高峰期间可将郊区通勤乘客快速运送至中心城区的工作地点。由于通勤客流的巨大需求以及目的地集中性,即早高峰期间大多由郊区各站流向中心城区若干站点,导致列车和车站站台的过度拥挤,尤其是靠近市中心的地铁车站。据此,本文构建了列车运营计划与客流控制协同优化模型,列车运营计划包括大小交路和非等间隔时刻表服务。优化目标为降低最大站台滞留人数、站外总限流人数以及列车的总走行公里。为保证方案的可行性,模型考虑了列车车底的衔接以及最大可用车底数限制。针对所提出的大规模非线性模型,设计了嵌套暴力搜索的遗传算法进行求解。北京地铁房山线案例表明,本文提出的站外限流和小交路计划可有效降低靠近市中心的地铁车站的滞留乘客数,缓解高峰期拥挤现象。与现实无限流方案和本文无小交路方法相比,本文综合优化方法可提升目标函数的优化率超过14.8%。

摘要：地铁车站疏散过程客流引导及小群体行为均对人员疏散行为及疏散结果产生较大影响.为更加有效地模拟真实疏散情况,研究了考虑客流引导和小群体行为的社会力模型.该模型通过分析小群体运动特征及客流引导策略对行人期望速度的影响,对既有社会力模型进行修正;针对地铁车站站台人员疏散过程,设计更贴近实际情况的多智能体感知及决策流程,构建基于多智能体技术的疏散仿真模型.以北京地铁西直门 2 号线站台为研究对象展开研究,结果表明客流引导及小群体效应对疏散时间、疏散效率、瓶颈区域及绕行距离均有显著影响:客流引导可提高疏散效率 18%~45%,小群体行为则会增加绕行距离 17%.

摘要：客流变化引起的列车质量变化是影响地铁列车能耗与节能运行的重要因素之一.本文考虑地铁线路客流空间分布差异,研究耗散型再生制动能利用方式下的列车节能时刻表优化方法.结合各区间载荷差异和列车运动方程,建立以净能耗最小为目标的时刻表优化模型,通过适度优化计划停站时间、区间运行时间和折返时间协同多列车牵引、巡航、惰行和制动过程的时空分布,设计二分法和粒子群算法对模型求解.以北京地铁某线路进行实例研究,结果表明,优化模型能有效协同多列车的节能运行,考虑客流空间分布差异比假定列车载荷为常数能进一步提升节能效果.

摘要：对列车运行过程的优化是实现城市轨道系统交通节能的重要途径之一。列车节能运行优化主要包括两个层面的问题:一是单列车站间运行策略优化;二是多列车运行协调的时刻表优化。从上述角度出发,分别建立以能耗最低为目标的单列车站间运行优化模型和以再生制动能利用最大为目标的多列车运行时刻表优化模型,设计相应算法进行求解,并提出将二者结合协同优化的方法。采用北京地铁某线路数据,验证所建模型适用性和优化效果,提出针对全线能耗最小的全局优化方案。

摘要：研究考虑追踪间隔要求和再生能利用的快慢车线路地铁列车协同操纵节能优化问题.首先,基于滚动优化思想将列车协同操纵全局优化问题分解为一系列的子问题,即每一列车进入下一区间前由中央控制器根据同一供电分区内其他列车的操纵方案和列车重量等实时运营信息,计算出站列车在下一区间的操纵方案.为延长牵引制动重叠时间、提高再生能利用,各列车尤其是快车允许途中二次牵引加速以配合其他列车进站制动.基于上述研究思路,本文以列车净能耗为目标构建了快慢车线路列车协同操纵节能优化模型,并设计了混合遗传算法进行求解.案例分析结果表明,与不考虑其他列车操纵的个体最优节能操纵方法相比,本文提出的协同操纵方法可节能3%以上,算法满足实时优化对计算效率的要求.

摘要：维修工作是提高设备可靠性、保证设备正常运行的有效措施,本文建立了维修费用约束下可靠性最大的预维修计划优化模型.该模型以平均可靠性为优化目标,考虑了维修费用、维修间隔、设备运行总时间等约束.本文建立的模型为一般非线性优化问题,设计了基于全局序列二次规划方法(global sequential quadraticprogramm ing,GSQP)的改进遗传算法(GA_GSQP)进行求解.最后,在算例中以GSQP算法、遗传算法和禁忌搜索算法的优化结果作比较,分析了所设计的GA_GSQP遗传算法的优化效果.

摘要：对当前中国城市轨道交通设施设备维护的智能化发展情况进行研究,以车辆、供电、信号等设备系统为例概括智能维保的进展情况和发展趋势,分析数据处理与挖掘、故障诊断与预警准确性、传感器监测数据的可靠性、修程修制技术参数确定和标准化、与运营模式优化和运营绩效联动关系等问题,论述将智能维保结果反馈到系统设计和产品可靠度优化等前期环节的可能方案,对智能维保的标准化、数据共享、统一技术平台与专业化技术装备发展等方面提出建议。

摘要：为保证有轨电车快速和准点的优势,通常采用绿波控制协调各信号灯的相位差,使有轨电车在交叉口间按规定时间运行时能连续获得绿灯。然而,目前编制时刻表时一般未考虑列车在车站启停操纵引起的时间损失,导致列车赶点运行而增加牵引时间甚至遇上红灯,从而导致牵引能耗增加。以总牵引能耗最小为目标,建立时刻表和列车操纵双层节能优化模型。上层为有轨电车在各交叉口间运行时间的优化调整模型,下层为列车在给定运行时间下的节能操纵模型。同时,设计相应的双层遗传算法进行求解。研究结果表明:通过该方法可以在总运行时间不变的情况下减少超过16.5%的牵引能耗。

摘要：为学习借鉴国外先进经验以加强我国有轨电车的行业管理、推动有轨电车健康有序发展,系统梳理总结了20世纪30年代以来英国有轨电车的发展情况,将其划分为衰落和复兴两个阶段,分析了不同阶段英国有轨电车建设和运营的政策环境、标准制定和机构变革等。结合我国有轨电车在立项审批、建设和运营中存在的问题,从发展定位、标准体系建设、立项审批和服务提供等方面提出建议,具体包括:对于不具备建设地铁和轻轨系统或客运规模较小的城市,可选择建设有轨电车系统以达到改善公共出行条件的目的;应加快完善技术标准体系建设,推进有轨电车相关标准的制修订工作;适时建设行业统一的有轨电车项目审批评估准则,提升有轨电车项目可持续发展能力;逐步提供多样化服务,在规划设计初期充分考虑运营需求,为特殊乘客出行和多制式换乘提供便利。

摘要：为促进我国有轨电车行业的有序管理,系统总结了英国有轨电车发展历程以及行业管理部门、独立监管机构和行业协会的主要职责、做法和经验,以供参考。通过系统梳理英国有轨电车行业的政策法规和标准规范,结合我国有轨电车行业建设发展情况和存在问题,提出了管理体系建设、法律法规和标准化等方面的建议,包括我国应加强有轨电车相关法律法规的制修订;应重视有轨电车项目经济效益的分析和研究,加强投资和决策的引导,促进设计和采购的标准化;应从经济、安全和技术的角度建立针对有轨电车特点的标准体系;应组织成立行业协会支持政府管理工作等。