摘要：基于对窗外及高空工作的危险性考虑,深入研究做出家用遥控升降机模型。本产品能够极大地提高在高空工作的安全性及有效运输。本文详细介绍了此款智能窗的设计与制作。

摘要：在古墓冢遗址保护、空间建构的背景下,探索城市公共空间、公共建筑景观的设计路径,优化古代墓冢遗址的保护模式;依据智慧城市的理念,通过开放空间导向、光伏发电系、发光二极管夜景照明、立体绿化的应用,营造人性化的园区景观。从理念创新上,围绕对古代墓冢独有历史价值的保护、场地适应性改造以及与科技手段融合的理念,建立墓冢遗址建筑景观设计中遗址保护、景观更新、空间营造的设计路径。从实际效果上,达到古墓冢遗址保护满足城市生态化、提升空间使用率,并通过植入现代保护手段,“节点干预”的体系化和多样化,构建一个基于地域独有文化价值的遗址保护多层次设计体系。

摘要：对各站客票收入率进行分类并预测各路局收入,对于运输部门制定收入计划、高铁列车开行计划等都具有一定指导意义。本文基于中国铁路总公司下发的客运运行图中直通高铁列车分站信息,首先提出一种Kmeans-CACC方法对客票收入率进行离散化处理,克服了无监督离散化的缺点,利用CACC算法对影响因素数据进行离散化处理;然后,设计一个基于误差区间交集和样本密度的最优收入率选取方法,找出各个分类中满足误差范围的收入率;最后,利用随机森林算法对客票收入率进行分类,并预测各路局收入。实验结果表明,本文提出的离散化算法及分类算法能够对收入率进行精确度较高的分类,提出的收入率选取算法能较好地预测收入。

摘要：铁路旅客列车分类,对于分配旅客运输能力、提高列车收益具有重要意义。建立以客座率最优为目标的列车分类和预测模型,通过数据预处理、分类结果中最优客座率选取和基于随机森林算法的分类预测3个模块展开分析,利用谱聚类-CACC模型和CACC算法对目标和因素变量进行离散化处理,设计基于误差区间交集和样本密度的最优客座率选取算法,并利用随机森林算法对客座率进行分类。最后,通过Kappa指数和百分误差对分类和预测精度进行验证,证明了模型的有效性和准确性。