摘要：随着城市发展重心由增量扩张向存量提升转移,城市环境品质的提升变得愈发重要。市民的情绪变化与人居环境密切相关,个体的脑神经电信号经处理后可实时反映情绪的变化。脑电(EEG)技术涉及多种行业学科,无论是个人精神变化还是环境刺激都会引起脑波变化,定量分析环境-情绪变化是获取环境评价的重要途径。文章首先总结了脑电技术特点与常用研究方法,并整理归纳了前人关于脑电技术与外部环境评价的研究成果;其次分析总结神经科学-环境综合研究的优势与不足;最后结合新技术对脑电技术运用于城市环境方向作出展望。经处理后的数据可以直观地表现受试者的心理变化,量化的情绪数据恰好弥补了城市设计当中感官数据不足的缺陷,主观问卷结合客观数据分析为城市环境提升提供了可靠依据。

摘要：绿视率是衡量城市品质的重要参考指标。如何通过适宜的绿视率营造良好人居环境,提高人体愉悦度是风景园林学的重要研究内容。当前绿视率对人体愉悦度的影响仍缺少定量研究。基于全景图测量的全景绿视率可涵盖超出普通二维图像的环境要素,因此本文通过调查问卷和脑电信号(EEG)数据,探究不同全景绿视率环境下个体愉悦度变化规律。实验通过依次添加灌木、乔木等植被,精准控制预景中的全景绿视率,使其按照0、30%、60%、90%、0的顺序变化。研究结果表明:1)个体愉悦度在初次观看全景绿视率为0的环境时最低,并随全景绿视率增加而提升,全景绿视率为60%时被试愉悦度最高;2)全景绿视率为90%时,被试愉悦度显著下降,部分被试出现恐惧、压抑的情绪特征;3)全景绿视率由90%重新回到0时,被试愉悦度明显提高,主观体感从枯燥、无聊转为开敞、明亮。上述结果表明,当全景绿视率为60%,人体愉悦度可能最佳;过高的全景绿视率可能给人带来压力,并显著降低愉悦度;交替变化的绿视环境可能比单一的环境更能提高游憩愉悦度;绿视率与个体愉悦度之间的复杂性有待深入研究。本研究成果可为户外绿化环境的设计、优化及评估提供科学依据。