摘要：听觉感知特性在听力评估中占有重要地位。该文面向嵌入式平台,基于人耳听觉特性,提出振幅到声压级的声学参数转换模型,实现标准纯音测试信号的自动生成;设计基于人耳听觉感知的测试音强度调整规则,提出基于多重判定的听阈值高信度确定方法和基于噪声掩蔽效应的听阈值修订算法;设计并实现面向嵌入式平台的纯音听阈测定方法和系统,实验对比了听力正常者的纯音听力曲线和标准听力范围。结果表明:该系统可方便快捷地及时检查听力变化,且具有较好的信度,也可用于听力筛查和疗效的评估。

摘要：介绍了基于FPS200芯片的指纹采集系统的设计方案,采用USB方式快速简便地获取指纹原始图像,并能够根据不同采集环境调整芯片参数获得图像最佳清晰度。根据该采集系统输出图像的质量,提出了一套增强算法,通过滤波实现指纹图像的平滑与锐化,计算指纹方向流图并进行背景分割,最后进行二值化处理。算法能够有效减少指纹图像处理的时间消耗,较好地保留了指纹纹线的边缘细节,提高了图像对比度。实验表明,该指纹采集系统与图像增强算法能够获得清晰的指纹细化图,适用于AFIS各种后端处理。

摘要：针对目前生物特征识别研究大多基于特定特征而难以集成其它特征的现状,提出了整合多种生物特征识别技术的通用解决方案.通过对生物特征识别研究的需求进行分析,抽取了生物特征识别平台的基本逻辑模型,建立了易于扩展、可复用的生物特征识别平台框架THBio,同时在平台中进一步整合了生物特征识别评测及多生物特征融合的功能,为提高生物特征识别技术的研究水平提供了可能.

摘要：为了实时地生成自然真实的人脸表情,提出了一种基于MPEG-4人脸动画框架的人脸表情图像变形方法。该方法首先采用face alignment工具提取人脸照片中的88个特征点;接着在此基础上,对标准人脸网格进行校准变形,以进一步生成特定人脸的三角网格;然后根据人脸动画参数(FAP)移动相应的面部关键特征点及其附近的关联特征点,并在移动过程中保证在多个FAP的作用下的人脸三角网格拓扑结构不变;最后对发生形变的所有三角网格区域通过仿射变换进行面部纹理填充,生成了由FAP所定义的人脸表情图像。该方法的输入是一张中性人脸照片和一组人脸动画参数,输出是对应的人脸表情图像。为了实现细微表情动作和虚拟说话人的合成,还设计了一种眼神表情动作和口内细节纹理的生成算法。基于5分制(MOS)的主观评测实验表明,利用该人脸图像变形方法生成的表情脸像自然度得分为3.67。虚拟说话人合成的实验表明,该方法具有很好的实时性,在普通PC机上的平均处理速度为66.67fps,适用于实时的视频处理和人脸动画的生成。

摘要：为从语音中获取包括字面含义和说话人情绪状态在内的全面意图信息,提出了一种基于多模态信息融合的语音意图理解方法,并对其中的关键词抽取、命令解析、基于文本/韵律特征的情绪状态检测以及多模态信息融合等关键算法进行了设计。该方法从识别文本和语音信号中抽取不同模态的信息并进行融合,能够有效地从语音中获取丰富的意图信息,有助于建立自然的人机交互环境。