摘要：内窥镜去雾算法在医疗领域具有广泛应用,为临床医生提供清晰、实时的图像。去雾技术虽然已经取得较大的进步,但去雾算法的复杂度较高,在内窥镜等复杂情况下硬件实现较为困难。为了在硬件上实现内窥镜实时去雾效果,对暗通道先验算法进行改进,降低硬件资源消耗和时间复杂度。该改进算法选择适合硬件的大气光照强度估计值、透射率补偿值以及采用流水线结构实现有雾图像的处理。采用Xilinx的ZYNQ7020实现该算法硬件电路,实时处理分辨率为640×480的视频图像,速度可达到260 fps,消耗LUT仅为1.28 K,寄存器619个单元。实验结果表明,相比于传统算法,改进算法具有处理速度快、功耗低、可移植性强的特点,满足内窥镜需要实时处理视频的要求。

摘要：为科学合理地记录与分析影响片烟醇化质量的各类因素,解决片烟醇化过程中信息数据收集方式不统一、醇化质量缺乏可追溯性的问题,建立了基于批次管理的片烟醇化信息系统。通过批次贯通片烟醇化的各环节,实现片烟养护醇化信息按批次进行记录、查询、统计和分析,为全面掌握片烟醇化信息、追溯醇化质量提供一个信息管理平台。实际应用效果表明,片烟养护醇化信息能够实时获取,醇化质量实现回溯控制,进一步提升了原料仓储管理的信息化水平。

摘要：建立一支优秀的烟叶养护团队,对于提升原料保障水平有着十分重要的意义。以浙江中烟物资供应部储运部门目前已经开展的一些烟叶养护工作为例,分别从流程设计、优化岗位设置、做好员工招录、加强教育培训、完善管理措施等方面,就如何打造出一支适应企业发展、素质较高的烟叶养护团队进行了探讨。