摘要：烟杆是直接提取制备烟碱的重要原料之一。以烟杆为原料,经碱解-萃取可制得高纯度烟碱。针对烟杆合成烟碱后固体废弃物残渣量大、难以回收再利用的问题,将残渣进一步经水解处理合成高值化学品乙酰丙酸,并对优化的生产工艺进行了讨论。结果表明:优化的工艺路线可提高项目的技术经济性,同时解决了烟碱生产过程的固体残渣处理问题,对于新建和已建的烟碱项目改扩建均具备建设性意义,为提高烟碱项目的综合效益提供一种可行的方案。

摘要：针对卫星有效载荷技术小型化、集成化的发展需求,以及大功率、低无源互调等空间应用的瓶颈问题,本文基于3D打印一体化成型的技术特点和滤波器综合理论,提出一种易于3D打印的TE101模波导滤波器设计方法。设计了一款Ka频段的波导滤波器并采用3D打印技术进行加工,整个滤波器结构一体化成型,实测与仿真结果一致性良好;重量为同尺寸传统螺钉紧固方案的70%;滤波器的回波损耗优于22 dB,带内插损优于0.3 dB,电镀前的等效Q值约为1100。仿真结果表明,此滤波器具有单模工作带宽、功率容量大等特点;同时滤波器结构适用3D打印实现一体成型,免于装配和调试,避免了传统滤波器腔体与盖板连接引起的非线性接触。实测滤波器的无源互调电平低于-130 dBm,验证了3D打印技术实现滤波器加工的准确性和可实现性,对3D打印宽带滤波器集成化设计和工程化应用具有非常重要的指导意义。

摘要：废弃生物质中的木质纤维素制备生物航油技术是双碳背景下降低航空碳排放的关键技术。以农林废弃生物质为原料,将木质纤维素和半纤维素通过水相转化、加氢合成生物航油,所得航油组分可以满足ASTM-D 7566标准要求。针对生物航油技术推广过程中面临的建设、运营成本过高问题,采取分布-集中式建设模式,为当下生物航油技术推广提供一种经济可行方案。

摘要：对某1000MW火力发电机组厂内制氢加氢一体化站进行方案设计研究,探索大型火力发电厂内耦合建设电解水制氢项目的可行解决方案,研究结果表明:通过合理的系统设计,并配置相应的政策措施,相比传统场景的电解水制氢项目,火电耦合碱性电解水项目能够有效降低制氢成本实现稳定盈利,并可提高火电机组的调峰负荷范围以及低负荷工况运行的安全性。

摘要：为提高电网的负载转化效率,研究了面向电力需求侧的智能电网负载调度方法。采用BP神经网络算法,识别并提取电力需求侧用户的用电行为特征,为智能电网负载调度方法提供用电特征样本基础。分析负载调度的影响因素,基于用电条件约束,建立智能电网负载调度模型。为检测模型的负载调度效果,在模型高效稳定的基础上,根据某区域的电力需求群体用电特征进行负载调度仿真试验,结果显示,进行电网负载调度后,试验组用电最高峰与用电最低谷的峰谷距离比对照组低13,表明设计的面向电力需求侧的智能电网负载调度方法可以更加有效地降低电网负载的峰谷差值,提高电力需求侧用户的用电效率。

摘要：针对通天河特大桥所处的高海拔、高寒冻土等特殊环境,以及缺乏该环境下混凝土配合比数据等问题,对混凝土的配合比进行了初步设计,对比研究了掺入两种减水剂的混凝土在标准养护和室外养护下的强度、抗冻性,并对掺入两种减水剂下的净浆的孔结构进行了分析。结果表明:配制的早强型聚羧酸减水剂具有较好的低温早强效果,并能较好地改善试样内部孔结构,提高混凝土抗冻性。

摘要：用于催化脱氢反应的Ni_2P/Al_2O_3催化剂易于积炭失活。针对这一问题,设计并研究了其再生方案。失活后的Ni_2P/Al_2O_3催化剂在不同温度下烧炭后,以次磷酸铵(NH_4H_2PO_2)为补磷剂,对其进行补磷。采用热重-差示热分析(TG-DTA)确定失活催化剂烧炭温度,采用X射线衍射(XRD)表征烧炭后催化剂表面活性相变化,采用低温N_2吸附-脱附表征烧炭后催化剂孔结构变化;并以环己烷为模型化合物评价再生催化剂的脱氢催化性能。结果表明,700℃烧炭后Ni_2P/Al_2O_3催化剂表面大部分积炭被烧除,同时表面部分活性组分转化为NiO;然后以NH_4H_2PO_2为补磷剂,采用浸渍法补磷,当n(P)/n(Ni)=1时,补磷后催化剂催化环己烷脱氢反应的转化率为99.21%、苯产率为97.78%,此种烧炭-补磷再生催化剂的脱氢催化活性和目的产物选择性最佳。

摘要：为解决超大体积混凝土温度裂缝问题,一方面降低胶材水化放热量和延缓水化放热速率,优化混凝土配合比,使其具有较低的绝热温升和较好的耐久性;另一方面依据实体温度监测数据,在水化放热不同阶段采取合理、可行的温控措施来解决问题。结果表明:大体积混凝土采用以上降温措施后,从浇筑后到拆模,未发现温缩裂缝,该方法可为其他超大体积混凝土的温控防裂提供借鉴作用。

摘要：为提高中长期电力负荷组合预测结果的准确性,提出一种基于D-S证据理论的中长期电力负荷组合预测模型。通过确定组合预测权重系数,建立预测模型表达式,通过最小二乘算法获得最佳变权系数;基于D-S证据理论分配电力负荷预测权重,构建电力负荷权重分配矩阵,获得不同组合模型下权重分配函数;设计组合模型电力负荷预测算法,实现对不同组合模式下电力负荷的预测。结果表明,四种预测方法中,本文方法预测模型的平均绝对误差最小。该方法可为中长期大规模电力负荷预测提供借鉴和参考!

摘要：积碳是重整催化剂失活的重要原因,针对这一问题,综述了重整催化剂失活过程中,积碳在金属和载体的沉积情况,积碳前驱物在积碳形成中的作用,介绍了研究催化剂表面积碳形态及类型的表征手段,论述了影响重整催化剂积碳失活的因素。