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检索条件"作者=贾财潮"

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层析三维数字化仪层析图像滤波器的设计及研究: 收藏
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引用; 《应用光学》1998年第6期19卷 24-28,11页; 作者：周剑贾财潮杨玉孝谭玉山西安交通大学机械学院激光与红外研究所; 提出一种新型的递归中值滤波器，抛掉了统计参数的制约，将滤波算法转化为一种优化处理。该方法兼顾了滤波处理的光滑连续性及抑制噪声的累积特性，可有效地消除脉冲型干扰的影响，同时也从理论的角度上对该算法进行了分析。为消除加性...; 提出一种新型的递归中值滤波器，抛掉了统计参数的制约，将滤波算法转化为一种优化处理。该方法兼顾了滤波处理的光滑连续性及抑制噪声的累积特性，可有效地消除脉冲型干扰的影响，同时也从理论的角度上对该算法进行了分析。为消除加性高斯噪声，提出了一种基于图像边缘方向的小波线性滤波器，它仅仅处理边缘信息。该算法的极大优点是克服了边缘模糊效应，小波的去噪逆向重构的处理方法对边缘为阶跃型的层析图像非常实用。; 来源：详细信息评论

从二维视图识别三维目标的多网络融合方法: 收藏
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引用; 《光学学报》2001年第2期21卷 177-180页; 作者：贾财潮戚飞虎于询张季涛上海交通大学计算机科学与工程系上海200030 西安应用光学研究所西安710100; 提出了一种从二维视图识别三维目标的多网络融合方法 ,基于单个网络分类的置信度概念 ,有效地结合多个网络的输出结果作出最终分类判决。应用三个多层前向网络 (隐层神经元数、初始权值等取不同值 ) ,设计了基于分类确信度的多网络融合...; 提出了一种从二维视图识别三维目标的多网络融合方法 ,基于单个网络分类的置信度概念 ,有效地结合多个网络的输出结果作出最终分类判决。应用三个多层前向网络 (隐层神经元数、初始权值等取不同值 ) ,设计了基于分类确信度的多网络融合结构。对四类车辆目标进行的识别实验表明。; 来源：详细信息评论

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