摘要：针对深度学习模型在训练水声样本数据时会出现稳定性差进而导致分类识别效果不佳的问题,从网络的局部连接、空间位置排列以及模型设计的角度出发,研究在原有一维序列卷积核与一维序列池化的基础上,引入批规范化层,构建了深度学习网络模型。通过归一化处理,达到加速网络模型的收敛过程以及提高训练过程中的稳定性的目的。最终为验证该模型的有效性,对3类水声目标样本数据进行网络训练和模型验证,证明该模型对水声目标数据分类识别有一定程度的性能提升。

摘要：利用窗函数法设计船体结构应力监测系统的滤波器时,各设计参数的选取直接影响滤波器的性能.针对设计参数选取这一问题,在考虑船体结构监测应力特点的基础上采用综合评判法对滤波器的设计参数进行了选取.采用主观评分法建立评判因素的隶属函数,并依据不同工况下各项滤波性能的要求,对设计参数进行了不同权重的分配,最后通过模拟信号与实测数据的算例分析,证明了所设计的滤波器能够较好地滤除噪声信号,并能够分辨出船体结构水弹性响应的各低阶振动应力信号.

摘要：船舶结构应力监测与强度评估系统主要用于船体的重要结构、敏感部位和关键构件中的结构应力实时监测以及船体结构强度的在线评估。由于系统既要对结构应力进行实时监测,又要对结构强度作出实时评估,因此对数据通信和处理能力要求较高。针对这一问题将系统设计成3个层次4个子系统,并根据每一子系统的作用与特点设计了不同的系统结构形式,该设计能够最大限度地节省有限的计算资源,保障数据通信质量,提高系统运行效率。最后通过实船试验验证了系统运行的可靠性。

摘要：分置式舟桥的垂向位移响应比带式舟桥更加敏感,准确掌握其响应特性在设计和营运中都非常重要。针对分置式舟桥垂向位移响应的非线性和复杂性,给出一种垂向动态位移的原型实验方法,该法采用视频监测技术对河中标尺进行测量,然后人工读取测点位移数据。结果显示该法精度满足要求,操作简单。分析了载荷重量、偏心程度、通车方向以及速度对分置式舟桥垂向位移响应的影响。