摘要：随着互联网的日益普及和网页虚拟现实技术的迅猛发展,用户们也不再像过去那样单纯被动地依靠设计师为他们家居设计,而更愿意自主设计自己的家居,并频繁地参与到设计师的设计当中。设计师也希望能够实时地将自己的三维设计效果乃至完整设计过程都分享给用户。因此,提出了一种基于Web3D的多人虚拟家居协同设计的网上实时可视化虚拟设计的解决方案。采用了透明适配法来实现网上多人实时协同互操作,基于ActionScript实现了由(HouseDIY)原数据结构向适用于透明适配协同设计的通用树型数据结构的转化,无需改变HouseDIY的源代码就完成了基于透明适配的网上协同设计的各种DIY功能,并取得了较好的用户体验和视觉效果,同时具有实时响应速度快,同步性好,稳定性高的优点。

摘要：目前已涌现出了许多性能和功能各异的Flash3D引擎技术,其在动漫游戏的应用非常引人注目。但尚未有对这些Flash3D引擎发展现状做深入而系统的剖析,围绕Flash3D的学术研究几乎是一片空白。对当前主流Flash3D引擎的发展现状进行了综述性的研究,横向分析比较了各主流引擎的功能与性能。同时,围绕着Flash3D引擎提出了若干关键技术。然后,介绍了我们课题组自主研发的Flash3D轻量级引擎的设计及其若干关键技术的初步成果。最后,展望了Flash3D引擎技术的未来发展趋势。

摘要：当今5G与VR日益兴起,在移动网页浏览器上展示大规模建筑信息模型(BIM)场景的需求越来越多.网页浏览器计算性能弱与网络延迟严重等问题,使大规模WebBIM场景的在线可视化具有较大的挑战性.为此,提出云边页协同的WebBIM大场景多粒度兴趣加载调度算法.首先,将边缘计算引入WebBIM在线可视化中,设计云边页三端协同的WebBIM多粒度在线可视化框架;然后,针对BIM构件给出兴趣度的定义,并提出基于兴趣度的多粒度化传输调度机制;最后,根据视角的全局性、轻量性与兴趣度,给出BIM场景的最优初始加载视点的选取方法.借助于阿里云服务搭建实验平台,并选取若干大型BIM场景进行了网上实测.实验结果表明,该算法能够有效地降低加载BIM场景的数据量,显著地提升WebBIM场景的初始加载速度,在线漫游时没有明显的延迟.

摘要：针对树木骨架重建要求手工交互多、不精确的问题,提出了用增强Pyr LK光流法对树木骨架进行重建,且可以基于多幅图像完全自动化地进行树木建模.首先在传统Pyr LK光流法的基础上加入了特征点的仿射变换和迭代追踪,提出增强Pyr LK光流法,解决了传统Pyr LK光流法不支持特征点旋转和双向匹配验证的问题;其次利用邻域的泛洪和局部点云的拟合进行高速、准确的树木骨架抽取,提出了三维体素泛洪和最小二乘拟合的方法.实验结果表明,文中方法能够快速重建出极具真实感的三维树木骨架模型.

摘要：针对室内布局计算时间较长、无法在网页上在线自动放置家具的问题,提出一种基于FBS(功能—行为—结构)的卧室移动网页在线自动布局算法.该算法从卧室家具的功能出发,分析其使用行为,确定家具摆放顺序,构建面向卧室布局的FBS模型.首先根据家具功能设计初始静态能量函数,然后针对用户在线家具编辑设计动态布局能量函数,并设计了增量式家具自动布局算法.实验结果表明,文中算法的布局结果与实际案例相符,其适应性、多样性与轻量性均良好,可达到网页在线卧室自动布局.

摘要：为了提高基于对等网络的分布式虚拟环境(DVE)场景预下载的预测精度并降低场景数据传输延迟,将社交推荐和推拉混合策略应用到DVE场景预下载中.首先描述和量化节点化身在虚拟环境中的兴趣,并对化身间相似度进行计算,生成预推荐场景集;然后将化身的视野区域划分为预拉取和预推送区域,提出针对不同区域预下载的推拉策略.基于开源DVE平台FLo D进行的实验结果表明,该机制能提高场景的预测精度并减少信息交互次数,进而提升DVE场景传输效率和化身漫游流畅度.

摘要：针对流体模拟需要大量计算资源从而很难达到实时模拟的问题,提出一种完全在GPU上实现的基于平滑粒子流体动力学的流体模拟方法.首先通过在GPU上构造基于哈希函数的空间均匀网格来实现任意大小场景的快速邻近粒子查找,并在GPU上并行求解SPH流体方程来实现流体模拟;渲染流体时,通过在顶点着色器中进行纹理采样,利用粒子坐标缓存数据直接更新流体粒子系统的顶点缓存,从而避免了CPU—GPU之间的数据传输,充分利用了GPU的并行性.实验对比表明,与纯CPU实现以及CPU和GPU混合实现的模拟结果相比,采用该方法能显著地减少单个时间片的计算时间,大幅度提高流体模拟和渲染的整体性能.

摘要：本文分析了网格信息传输的机密性、完整性和不可否认性,探讨了GridGSI与WS-Security技术相融合的机制,提出了基于WS-Security规范的网格安全系统的设计思路与解决方案。

摘要：采用单张树木图像作为输入,仅需用户简单勾勒,即可自动生成图片中该树木三维可见枝干。为了构建被叶片遮挡的枝干不可见部分,依据树木植物学特征建立了枝条模型样本库,设计了针对不可见枝干建模的评价策略,提出了基于贝叶斯推理的枝干参数优化算法。实验结果表明,基于贝叶斯推理的轻量级树木建模方法能够有效的改进树木三维模型的效果,可为基于单张图片的树木三维建模及优化提供了新的思路。

摘要：室内光源亮度调节得好坏对室内设计及最终渲染效果会产生重要的影响,通常需要专业人士费时费力地手工调整.为此,提出了一种卧室光源亮度的自动调优算法.首先,在二维图像灰度熵的基础上进一步给出了三维光照熵的定义,以此作为评价三维卧室光源亮度优劣的数学模型;然后,利用模拟退火算法来求解卧室的最大光照熵值,从而得到光源的最优亮度值;最后,借助于Google AI采用的神经图谱(NIMA)图像美观度评估算法,验证了所提算法的正确性与有效性.该基于最大光照熵的光源的亮度自动调优算法也适用于客厅、餐厅等室内场景灯光亮度的设定与自动调优.