摘要：一，价值链分析理论（一）价值链的提出价值链这个概念是由美国哈佛大学商学院教授迈克尔·波特（Michael-Porter）于1985年提出的，在过去的近20年中获得了很大的发展，已经成为研究竞争优势的有效工具。波特认为，每一个企业都是用来进行设计、生产、营销、交货以及对产品起辅助作用的各种作业的集合。一个企业的价值链和它所从事的单位作业的方式反映了其历史、战略、推选战略的途径以及这些作业本身的根本利益。

摘要：针对传统差异表达基因分析方法使用单一数据集,不能处理异质性特性数据集、分析结果偏差大的问题,提出了联合驱动排除的概念,设计实现一种使用多研究数据集的元分析算法。应用公共数据库GEO中GDS2490和GDS2491数据集对设计的算法与微芯片显著性分析方法进行了对比。实验结果表明:设计的算法可以对数据集实行联合驱动排除,与微芯片显著性分析方法相比,可以有效分析异质性特性的数据集,准确找到差异表达的基因,验证了算法的有效性。该方法为差异表达基因识别提供了新思路。

摘要：设计一种基于AP聚类算法和SVM分类器相融合的新的混合分类器,使用AP聚类算法优化数据集,得到了高质量、小样本的SVM分类器训练集.实验结果表明:与传统的SVM分类器相比,混合分类器具有更高的分类精度;在心脏病预测上,该分类器的效果较好.

摘要：利用手机信令数据从长春市居民的职住关系、通勤特征、休闲活动等方面进行分析,得到长春市主城区内居民时空活动特征。结果表明:长春市主城区人口居住地呈现多处高密度集聚区,人口就业岗位密度呈单中心分布结构;职住通道平衡性在北部中心城区较差;休息日人口活力集聚地基本分布在商业设施附近,并且东南和西北部大型商业网点相对稀缺。

摘要：基于通信网络获取的手机信令数据,挖掘用户出行轨迹,在传统模糊C均值聚类算法(fuzzy c-means algorithm,FCMA)的基础上,依据出行方式的先验知识构建初始隶属度函数,并将传统欧氏距离替换为对多维度数据之间变化关系更加敏感的马氏距离,提出基于改进模糊C均值聚类算法的出行方式识别模型,对长春市区范围内用户的三种常见出行方式,即步行、自行车、机动车进行识别,并从用户出行距离、出行时耗、平均行程速度三方面验证了模型识别结果的准确性。

摘要：目的通过了解医院医务人员健康及工作状况,提出相应的预防保健对策。方法采用自行设计的调查问卷,对北京某三甲综合医院2423名医务人员健康及工作状况进行调查,并进行统计学分析。结果调查对象总患病率(包括异常指标)为74.0%,颈腰椎病是最主要的疾病;调查对象的用餐、睡眠、体育锻炼、休闲娱乐情况不佳;调查对象工作超负荷,压力大。讨论调查对象的健康状况堪忧,工作积极性急需提高。建议医务人员需要自身提高健康意识;为医务人员创造良好的工作环境;社会应给予医务人员理解和支持。

摘要：随着数字化阅读和电子商务大繁荣时代的到来，公共图书馆和实体书店的传统业务受到双重冲击，近年来独立书店的异军突起，改变传统图书销售模式，转变为注重阅读体验、新媒体应用、文化创意产品的开发以及为读者提供精神文化交流的空间。本文以“单向空间”为研究对象，对其发展历程和创新举措进行探析，以期对公共图书馆“第三空间”的建设有所启示。