摘要：在惠阳区开展秋植甜玉米测土配方施肥指标体系验证试验,优化甜玉米N、P、K施肥指标体系。本次试验通过不施肥、农户习惯施肥、通用配方施肥、区域配方施肥四个处理三次重复的试验设计,分析了不同配比施肥处理对甜玉米的农艺性状、产量、商品率及经济效益的影响。结果表明,与其他施肥处理相比,区域配方施肥增产增收效果最好,能优化甜玉米穗粒结构,提高产量和经济效益,N、P、K最佳比例为23:7:18。

摘要：【目的】为了把握广东省农业科学院水稻研究所育成的超级稻新品种主要生产特性,2018年早晚两造在广东省惠州市惠阳区在高氮肥条件下进行超级稻产量与农艺性状的关系研究。【方法】试验选择6个超级稻品种,按照高氮肥素施肥水平下一般大田生产管理的方法。田间采用随机区组设计,3次重复,按常规测量农艺性状的方法田间采样和室内考种10个单株获取数据,以Microsoft Excel进行数据整理,用DPS数据处理系统V17.10高级版进行方差分析。【结果】总生物量与生育期正相关(r=0.701),生育期越长品种(五优308,144 d)的总生物量越高(4104 kg)。各性状丰产性和稳定性最佳回归方程及适应造别分别为:生育期Y1=-141.952+2.18182X(五优308,早晚季),最高苗数Y4=-0.8974+1.07865X(合美占,早晚季),株高Y3=-40.7206+1.42857X(金农丝苗,早晚季),有效穗数Y3=10.8786+0.58983X(金农丝苗,早晚季),Y5=5.3751+0.81356X(玉香油占,早晚季);每穗总粒数Y6=57.5266+0.91591X(桂农占,早晚季),千粒重Y1=32.0460-0.28571X(五优308,早晚季)。【结论】超级稻品种(组合)适合在高氮肥施用的条件下进行高产创建活动。对合适的品种在合适的季节,高氮肥施用可以发挥出最高的产量水平,如桂农占在华南晚季的应用。

摘要：设计了光伏逆变器无源分数阶滑动模态控制器(Passive Fractional-Order Sliding-Mode Controller, PFSMC)来实现不同运行条件下的最大功率跟踪。首先,基于跟踪误差构建储能函数,保留系统阻尼有益项以提高跟踪速率,并完全补偿其他的系统非线性以实现全局一致的控制性能。随后,引入分数阶滑动模态控制(Fractional-Order Sliding-Mode Control, FSMC)作为附加控制输入对储能函数进行能量重塑以提高光伏逆变器的动态响应性能,同时分数阶滑动模态的引入可大幅提高闭环系统的鲁棒性。为验证所提控制器的有效性,进行了两种算例研究,即光照强度变化和电网电压跌落。仿真结果表明,PFSMC与常规PID控制、无源控制(Passivity-BasedControl,PBC)和FSMC相比,其能在各类工况下实现最快的动态响应以及最低的超调量。最后,基于d Space的硬件在环实验(Hardware-in-the-Loop, HIL)验证了所提算法的硬件实现可行性。

摘要：针对超级电容储能系统(supercapacitor energy storage system, SCES)设计了一款鲁棒分数阶PID (robust fractional-order PID control, RFOPID)控制。首先,利用高增益扰动观测器(high-gain perturbation observer, HGPO)对SCES的非线性、未建模动态和参数不确定性所聚合的扰动进行实时快速估计。接着,该扰动由分数阶PID (fractional-order PID, FOPID)控制器进行完全补偿。所提控制器不依赖于精确的SCES模型,仅需测量dq轴电流,易于硬件实现。最后,通过3种算例对RFOPID控制的控制性能进行评估。仿真结果表明:与其他控制器相比,RFOPID控制在各种工况下均具有最佳的控制性能和最强的鲁棒性。

摘要：针对能源互联网中的海量分布式设备和电动汽车的需求,利用C#和Java编程语言设计并开发面向能源互联网的能量管理系统。该系统采用典型B/S架构,以***动态网页开发技术和数据库技术为核心,由云端后台算法、云端服务器的MySQL数据库、前端的网页三大部分构成。详细介绍了软件平台的系统框架,分为上下两层。其中,上层为日前-实时协同的多时间尺度能量管理系统模块,下层包含分布式设备协调控制子系统和电动汽车协调控制子系统。最后,通过仿真算例分析,能量管理系统能对海量的分布式设备和电动汽车进行优化调度,验证了该软件的可移植性、有效性和实用性。