摘要：基于径向基函数神经网络模型,以火箭承受弯矩为单目标优化函数,对双体发射船船型参数进行优化。选定船型方形系数CB和长宽比LA/B为优化变量,利用Lackenby方法,对船型参数化建模;应用最优拉丁超立方方法选取样本点,采用二次插值方法扩充样本点数据,建立双体船运动响应及功率近似模型;利用多岛遗传算法搜索最优船型。结果表明,优化后的船型可使火箭弯矩减小3.86%,从而为双体火箭发射船的设计及相关船型研究提供参考。

摘要：基于FLUENT求解器,对摆线推进器叶梢末端加装端板前后水动力性能变化进行研究。根据摆线推进器工作时的旋转规律,编写相应UDF控制程序,运用滑移网格技术进行数值模拟。采用结构网格与非结构网格相结合的方式对模型进行网格划分,结合FLUENT求解器的计算结果,来分析水动力性能及叶梢涡的变化。进而得出结论,摆线推进器加装端板比未加端板的水动力性能更优、叶梢涡强度得到减弱和转矩振荡系数减小。因此在摆线推进器叶片末端加装端板,可提高推进器性能,工作更为安全和稳定。