摘要：该文给出了一种基于BP神经网络的帘子布疵点识别方法。该方法首先讨论了LBP算子原理,然后对帘子布样本图像进行LBP运算,得到对应LBP值的归一化直方图,再通过这些LBP直方图对BP神经网络进行训练,最后采用已训练的BP神经网络进行帘子布疵点识别。实验结果证明,该方法可准确识别出帘子布浆斑、稀经、粘并、断经和劈缝等疵点。

摘要：悬架系统是FSAE方程式赛车的重要组成部分之一,对操纵稳定性和行驶平顺性起着决定性作用。研究以《2019中国大学生方程式大赛规则》为设计依据,构建悬架系统设计思路和技术路线,确定影响方程式赛车操纵稳定性、平顺性的基本设计参数。运用CATIA辅助设计软件,建立悬架系统模型,并利用ANSYS进行悬架系统重要零部件仿真分析及结构优化。设计结果表明,运用该研究方法设计的赛车悬架系统符合赛事规则,操控性能良好。