摘要：为解决既有静态无线充电(Static Wireless Charging,SWC)设施布局方案容易忽略电池老化成本的问题,提出了计及电池老化特征的电动公交车SWC设施布局优化方法。首先考虑机会充电模式下电动公交车的运行特征,建立兼顾充电设施布设成本与电池老化成本的SWC设施布局优化模型,将电池荷电状态变化区间对电池老化速率的作用机理融入模型,同时引入累积能耗约束以确保SWC设施布局方案满足公交线路运营需求;然后针对模型的计算复杂性,提出一种改进禁忌搜索(Tabu Search,TS)算法对模型进行求解,依据模型特点构造算法的初始解及邻域结构;最后设计数值算例对模型和算法进行验证。研究结果表明:SWC设施布局对电池老化具有显著影响,相比不考虑电池老化特征的常规模型,文中提出的模型可以使年均总成本降低3.8%;在现阶段电池技术与成本条件下,电池老化成本占年均总成本的比例高达72.3%;文中提出的改进TS算法较原始TS算法在求解效率上有显著提升。文中还通过灵敏度分析探讨了模型的多个关键参数对优化结果的影响,发现电池荷电状态值上界、SWC设施充电功率与年均总成本呈显著的负相关,而电池单位容量成本、SWC设施布设成本、车辆单位行驶能耗与年均总成本呈不同程度的正相关。

摘要：[目的/意义]生成式人工智能(AIGC)作为一种前沿技术带来了新的工业革命,全球竞相推进AIGC技术的发展。深入理解AIGC的内涵是把握其发展趋势的关键。[方法/过程]从多维视角进行AIGC技术分析,针对前沿技术的识别和路径演化设计了YAKE-Apriori算法展示领域内技术发展规律和路径。首先,基于YAKE算法对AIGC相关技术进行识别和可视化;其次,基于Apriori算法分析AIGC关键技术的关联技术,揭示技术发展规律;最后,基于关键技术—技术基础分析刻画技术演化路径,识别技术发展层级关系。[结论/结果]以AIGC为对象,成功识别出GAN、Transformer和Diffusion等AIGC相关技术和4个主要发展阶段,研究有助于厘清AIGC的演化路径,同时验证了YAKE-Apriori算法对前沿技术的识别和路径演化分析的有效性。

摘要：不正常航班是航空运输面临的重要问题,为减少不正常航班给航空公司及旅客出行带来的负面影响,充分考虑航班的时空特性和运行环境,设计了不正常航班离散时空网络的构建算法,并且基于所构建的离散时空网络提出可行路径的生成算法。通过该算法可以为不正常航班下的可用飞机生成可行路径集合。基于航班时空网络图设计算例对提出的算法进行验证,实验结果表明通过可行路径算法可以为不正常航班飞机生成可行路径,所提出的算法具有可行性。