摘要：为使依赖深度学习框架的应用在LinuxBoot固件环境下发挥应有效能,提出一种在LinuxBoot固件环境中植入深度学习框架的技术方案。通过对Linux操作系统环境中正常运行深度学习框架所需依赖进行分析,设计一种将深度学习框架移植入LinuxBoot固件环境的技术路线,构建将二者合二为一的系统结构及交互流程,提出借助USB闪存驱动器存储移植内容的技术方案,给出具体的移植操作指令及初始化脚本。在Thinkpad固件中进行真机实验,展示移植后的深度学习框架在图像分类、自然语言处理、恶意代码检测、恶意代码分类等多种任务上均能正常运行,在各项评估指标上表现良好。

摘要：针对胜利油田勘探数据多源、多类型、多尺度、异构、海量等特点,围绕勘探数据流转生命周期,从源点数据采集、现场数据实时传输、数据加载、数据质量控制、数据存储、数据应用各阶段自动化管理需求出发,进行了数据管理系列工具包设计与研发,实现了基于.NET架构的数据管理平台,改变了以往数据分散难管理、数据质量难保证、数据应用不及时的局面,提升了数据管理手段,实现了数据中心勘探数据高效稳定存储及应用。

摘要：针对中国石化专利管理现状,分析国内、国外专利申报企业内部业务流程,提出基于流程驱动的系统整体架构,在该架构下完成了数据采集平台、流程审批等相关功能的开发,系统已经在中国石化进行了广泛应用。

摘要：中国石油化工集团是世界100强、国内排名第一的大型国家企业,中国石化集团科技发展部下属9个专业处室,油田、炼化、化工、销售、工程等多个板块100多家局级企业,每年运行项目近2000项,科研经费投入巨大,通过信息化建设提升企业科研管理水平,促进科研成果转化率,能有效提升企业的持久发展力和核心竞争力。笔者长期从事中国石化科研管理系统的研发和应用,具有深刻的体会和认识,所以从系统的背景、设计、实施及应用推广方面进行了全面介绍,并对存在和要发展解决的问题进行了深度剖析,提出了企业管理系统建设的"后研发"概念,给从事企业科研管理的业务人员和信息人员提供实际的参考。

摘要：通过扩展数字盆地的三维引擎接口,将数字盆地直连VR头显,主要包括VR头显直连方式研究、交互动作的设计和实现、VR效率和效果的优化等内容。影响VR应用的主要因素是内容制作和分发平台,而胜利油田济阳坳陷数字盆地系统管理着诸多勘探数据模型并提供了三维可视化能力,正好可以作为虚拟现实应用中的内容提供者和内容分发平台,并且是动态的,只要被纳入在数字盆地系统管理下的数据均可以在虚拟现实环境中被显示和观察。通过开展基于数字盆地的虚拟现实研究,使济阳坳陷数字盆地能够以虚拟现实的方式被观察和研究。

摘要：元数据技术是目前数据集成的主流技术,通过分析中石化科研管理系统,对元数据标准CWM、元模型和相关技术的研究,定义系统的元数据标准,设计并建立了中石化科研管理系统元数据库,实现了基于元数据的数据整合。通过基于元数据的科研项目定制查询引擎技术研究,建立了可定制的通用数据访问模型,实现了通用的数据查询引擎。